HibernateCallback

最新推荐文章于 2019-09-18 15:22:14 发布
原创 最新推荐文章于 2019-09-18 15:22:14 发布 · 85 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Hibernate #Spring

本文探讨了Spring框架如何与Hibernate框架整合使用。通过newHibernateCallback()方法获取的Session能自动参与Spring事务管理，而通过getSession()获取的Session则需要手动管理。文章强调了这两种方式的区别及其对应用程序的影响。

通过new HibernateCallback(){XXX}获得的session是当前线程中的session，hibernateTemplate会确保当前hibernate的session对象的正确打开和关闭，并直接参与到事物管理中去，template实例不仅是线程安全的同时也是可重用的。
如果使用getSession()来获得session实现，这样拿到的session是hibernate最原始的session不享有spring提供的模板支持需要手动的关闭session,可以使用new HibernateCallback(){xxx}得到session。

——网上看到的一点东西

iteye_826
关注
【Hibernate】HibernateCallback总结
lmb55的专栏
07-19 2328
HibernateCallback总结 HibernateTemplate提供了非常多的常用方法来 完成数据库的基本操作，使得持久层访问模板化 。只要创建HibernateTemplate实例后，注入一 个SessionFactory的引用就可以了，而无需手动 创建sessionFactory，从而可以更加智能的管理 Hibernate的Session，避免了对于try/catch的 大量使用。...
HibernateCallback使用方法
01-04
HibernateCallback 使用方法 HibernateCallback 是 Hibernate 框架中的一种 callback 机制，允许开发者在持久层访问时执行自定义操作。HibernateCallback 是 Spring 框架中与 Hibernate 整合的重要组件，通过它可以...
Hibernatecallback
lucky
11-05 397
HibernateTemplate提供了非常多的常用方法来完成数据库的基本操作,使得持久层访问摸板化,只要创建HibernateTemplate 实例后,注入一个SessionFactory的引用就可以了.无须手动创建sessionFactory,更加智能的管理hibernate 的Session,没有大量的try/catch操作, void delete(Object entity)删
hibernateCallback
a564925512的专栏
08-21 383
new HibernateCallback(){XXX}获得的session是当前线程中的session 其中只有一个方法doinhibernate(hibernate的session),在这里可以写代码让hibernate回调到
HibernateCallback 详解
hddyhg的博客
11-14 271
HibernateCallback 详解
Hibernate_HibernateCallback
mikyz的专栏
04-06 325
HibernateTemplate还提供一种更加灵活的方式来操作数据库，通过这种方式可以完全使用Hibernate的操作方式。HibernateTemplate的灵活访问方式是通过如下两个方法完成： Object execute(HibernateCallback action) List execute(HibernateCallback action) 这两个方法都需要一个Hiberna
HibernateCallback的疑问
cichaojiao4477的博客
09-18 112
HibernateTemplate提供这个HibernateCallback，就是为了满足这种使用了HibernateTemplate的情况下，仍然需要直接访问Session的需求而来的。它提供了在HibernateTemplate里面直接访问Session的能力。 这个就是我们要使...
Spring中使用HibernateCallback
aq9618154的博客
12-02 132
HibernateTemplate还提供一种更加灵活的方式来操作数据库，通过这种方式可以完全使用Hibernate的操作方式。这种灵活方式主要是通过如下两个方法完成的： Object execute(HibernateCallback action) List executeFind(HibernateCallback action) HibernateCall...
Spring中HibernateCallback（）的用法
u013456370的专栏
01-14 1095
Hibernate的复杂用法HibernateCallback： HibernateTemplate还提供一种更加灵活的方式来操作数据库，通过这种方式可以完全使用Hibernate的操作方式。HibernateTemplate的灵活访问方式是通过如下两个方法完成： q      Object execute(HibernateCallback action) q      L
HibernateCallback()
wqh_jingsong的专栏
10-20 321
HibernateTemplate提供了非常多的常用方法来完成数据库的基本操作,使得持久层访问摸板化,只要创建HibernateTemplate 实例后,注入一个SessionFactory的引用就可以了.无须手动创建sessionFactory,更加智能的管理Hibernate 的Session,没有大量的try/catch操作.     Hibernate的复杂用法HibernateCa
如果我要采用类似这种回调方法来更改我上面的代码，我该怎么写，这样是不是能解决问题呢？public void addTeacher(Teachinfo teacher) { hibernateTemplate.execute(new HibernateCallback<Teachinfo>() { @Override public Teachinfo doInHibernate(Session session) throws HibernateException { session.save(teacher); return null; }}); }
05-26
hibernateTemplate.execute(new HibernateCallback() { @Override public Void doInHibernate(Session session) throws HibernateException { session.save(teacher); return null; } }); } ``` 在这个示例...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值