多线程复习

创建线程可以是继承Thread类,也可以是声明实现 Runnable 接口的类
线程:是程序中的执行线程。Java 虚拟机允许应用程序并发地运行多个执行线程。每个线程都有一个优先级,高优先级线程的执行优先于低优先级线程。
线程状态
1.NEW
刚刚new出来还未调用start()方法都处于NEW状态。
2.RUNNABLE
正在java虚拟机中国之行的线程处于这种状态。是调用了start()方法后的状态。
3.BLOCKED
受阻塞并等待某个监视器锁的线程处于这种状态。 阻塞与等待不同,阻塞通常是得不到所需要的资源而被迫停下来等待。
4.WAITING
无限期地等待另一个线程来执行某一特定操作的线程处于这种状态。
5.TIMED_WAITING
等待另一个线程来执行取决于指定等待时间的操作的线程处于这种状态。
6.TERMINATED
已退出的线程处于这种状态。有两种情况会让线程退出,其一是run方法中的任务执行完成,其二是线程执行时出现异常。
java的线程状态只有如上6中,他们以enum形式被定义在Thread.State中。

join()
阻塞当前线程,然后让接受者完成任务之后,才能继续执行其他任务。

interrupt() 中断
(1).Thread.currentThread().interrupt(); 单独执行不会报异常,能中断线程。
(2).Thread.currentThread().interrupt(); 执行之后再执行
Thread.sleep(100); 报java.lang.InterruptedException异常,不会中断线程。
(3).Thread.sleep(100); 执行之后再执行
Thread.currentThread().interrupt(); 不会报异常,且会中断线程。

class ThreadDemo01 {
public static void main(String[] args) {
TB tb = new TB();
tb.start();
try {
tb.join();
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
int i = 0;
while ((i++) < 10) {
System.out.println("-------");
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class TB extends Thread {
public void run() {
super.run();
int i = 0;
while (!Thread.currentThread().isInterrupted() && (i++) < 20) {
System.out.println("---->B");
//if(i == 10) Thread.currentThread().interrupt();//在sleep之前调用,将不能终止线程
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (i == 10)
Thread.currentThread().interrupt();//在sleep之后调用,将能终止线程
}
}
}


yield()
屈服,让步

setDaemon(true)
tb.setDaemon(true); 设置守护线程
守护线程的用途就是为其他线程提供服务。当被服务者死亡后,其也就没有存在的价值,也就跟着去死了。

class DeamonDemo02 {

public static void main(String[] args) {
TB tb = new TB();
tb.setDaemon(true);//设置为守护线程
tb.start();
int i = 0;
while ((i++) < 10) {
try {
Thread.sleep(200);
System.out.println(i);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

}
}
}
class TB extends Thread {
public void run() {
super.run();
int i = 0;
while (!Thread.currentThread().isInterrupted() && (i++) < 20) {
System.out.println("---->B");
//if(i == 10) Thread.currentThread().interrupt();//在sleep之前调用,将不能终止线程
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (i == 10)
Thread.currentThread().interrupt();//在sleep之后调用,将能终止线程
}
}
}

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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