一路有你,我的JavaEye

作者因不满优快云对待国内软件同行的态度及做法,决定不再使用该平台,并转投JavaEye。文中表达了对优快云组织活动方式的失望,尤其是给予演讲者的时间过短,以及对广告时间分配不公的批评。

其实,注册JavaEye已经又很长时间了,大约一年吧。可是每当打开邮箱的时候,都会收到JavaEye的提示,共计不多,就一二百吧!可见,JavaEye不放弃任何一个人,这种做事态度很值得学习的。什么优快云,自从上次去参加完优快云的技术大会,我再也不上优快云。给Google和MS那么多的时间去打广告,对其它的国内软件同行们就三分钟“电梯演讲”的时间,三分钟的时间,你如何让一个老总把他的产品给推广出去,简直就是对人才的践踏。再牛的人,也很难做到。蒋X讲的什么玩意儿啊?没有一点老总的气魄。敢问这个行业你懂多少,姓蒋的……请的架构师真的懂架构吗?who knows?she knows。那么多的程序员贡献了没有陪老婆睡觉的时间,在上面解决技术问题,可谓抛妻离子,完了你们这帮不是xx的xx给人家发个破铜烂铁的奖,还不给别的人多余的讲话时间。我的天啦!大会组织的者扼杀了程序员的青春,所以,从今天开始,永远不上优快云。“跳槽”JavaEye ……

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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