Compass 入门

最新推荐文章于 2017-04-26 14:44:10 发布
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http://www.opensymphony.com/compass/content/documentation.html
Openstack安装部署工具-Compass入门介绍
Hcloud
11-11 4257
Compass介绍   1.1. 介绍 开源的安装部署工具 目标：Daas   不只是简单地部署Openstack          基于数据驱动的框架，目前还支持部署Ceph，未来可能支持更多类型的集群部署 1.2. 开源支持 1.2.1.  API 1.2.2.  Python 开发文档 1.3. 开源社区 如欲贡献Compass,请到社区: 1.4. 理
Compass全文检索系列之一：Compass入门
03-18
Compass全文检索系列之一：Compass入门 在IT领域，全文检索已经成为数据分析和信息检索的重要技术，尤其是在大数据时代。本文将介绍Compass，一个基于Lucene的全文搜索引擎库，为Java开发者提供了一种简单易用的...
compass入门
ala9527的博客
08-20 213
　　本文将参考官方文档，结合最佳实践，让我们把compass用起来。 　　进入项目目录（有疑问回看上一篇sass+compass起步），在sass目录下新建_base.sacc文件，该文件的用处是初始化样式表，内容是全局变量和要用的框架，此外，还可以放一些自己写的mixins。 　　P.S.下划线_开头的sacc文件不会编译成css，要注意，在同一个目录不能同时存在带下划线和不带下划...
Compass入门
weixin_30642561的博客
08-05 79
一、Compass是什么？ 简单说，Compass是Sass的工具库（toolkit）。 Sass本身只是一个编译器，Compass在它的基础上，封装了一系列有用的模块和模板，补充Sass的功能。它们之间的关系，有点像Javascript和jQuery、Ruby和Rails、python和Django的关系。 二、安装 Compass是用Ruby语言开发的，所以安装它...
Compass简单入门
SeekerTime
04-26 2166
一、Compass是什么？简单说，Compass是Sass的工具库。 Sass本身只是一个编译器，Compass在它的基础上，封装了一系列有用的模块和模板，补充Sass的功能。他们之间的关系，有点想JavaScript和jQuery的关系。二、安装Compass是用Ruby开发的，所以在安装它之前，必须安装Ruby。 之后，在命令行模式下输入：#mac sudo gem install comp
Sass和Compass入门
09-03 463
一.前言 1.Sass是什么？ 　　Sass可以简化你的Css工作流，并可以使你的Css的扩展和维护工作变的更加容易！例如，曾几时何，因为客户的需求的变更，你必须不断的通过查找和替换来更改一个像素值，或者，为了能够确定多栏布局中某一栏的宽度，你需要使用计算像素值软件才能搞定。　　Sass引入了一些新的概念如，变量，混合，嵌套和选择器继承.Sass 生成良好格式化的 CSS 代码，易于组织和
前端Sass回顾以及Compass入门小记
梦空间
04-21 4325
目录目录 前言 下载安装 SASS语法核心回顾 变量及使用 import语法 函数 Sass中的media at-root Compass的入门使用 常用命令 reset模块 使用normalize替换Compass中的reset模块 layout模块使用率低 CSS3模块 Typography模块 links模块 lists模块 text模块 Vertical Rhythm模块 Helpers模块
Compass入门指南（一）
观千剑而后识器，操千曲而后晓声。
09-14 5724
<br />在新架构中打算选择Compass或Hibernate Search作为搜索引擎框架，比较后，感觉Hibernate Search上还是没有Compass成熟，另外考虑到后期对网页的爬取及搜索需求，决定还是基于Compass来作为架构缺省的搜索引擎。网上关于Compass的文档很多，但说得相对完整其详细的入门文档基本上没有，Compass的官方文档倒是说得很详细，但是例子一塌糊涂，存在很大问题。记录一下搭建的过程，作为入门的指南。<br />    Compass 通过OSEM(Object/Se
[转]前端利器：SASS基础与Compass入门
dayanwu2842的博客
12-21 161
[转]前端利器：SASS基础与Compass入门 SASS是Syntactically Awesome Stylesheete Sass的缩写，它是css的一个开发工具，提供了很多便利和简单的语法，让css看起来更像是一门语言，这种特性也被称为“css预编译”。它的主要设计思想是让我们可以按照编程的思路编写自己的样式，然后通过“编译器”生成我们所需要的css文件。 当然，SASS只是cs...
Compass 入门指南
xiangxingchina
12-23 225
    在新架构中打算选择Compass或Hibernate Search作为搜索引擎框架，比较后，感觉Hibernate Search上还是没有Compass成熟，另外考虑到后期对网页的爬取及搜索需求，决定还是基于Compass来作为架构缺省的搜索引擎。网上关于 Compass的文档很多，但说得相对完整其详细的入门文档基本上没有，Compass的官方文档倒是说得很详细，但是例子一塌糊涂，存...
compass入门指南
01-16
### Compass入门指南：深入理解与实战应用 #### 核心概念解析 **1.1 Annotation vs. XML配置文件** 在Compass中，开发者可以选择使用Annotation或XML配置文件来进行配置。这两种方式各有优劣： - **Annotation...
初学者指南：Compass入门网页快速入门
关于标题中提到的“Compass的几个入门网页”，这可能是指一些为初学者准备的教程或文档网站，旨在帮助初学者快速入门Compass。基于描述中的信息，“在百度查的应该适合初学者”，我们可以推断这些网页应当是中文资源...
MIT Beekeepers：快速掌握Foundation和Compass入门指南
2. Foundation + Compass入门：Foundation是一个响应式前端框架，它提供了一系列CSS和JavaScript组件，可以快速地帮助开发者构建出美观、现代化的网页界面。Compass是一个开源的CSS扩展框架，可以与Sass协同工作，...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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