C实现的Hash表

本文介绍了一种简单的Hash表实现方法,包括安装和查找两个核心操作。通过C语言实现了一个基于链地址法解决冲突的Hash表,展示了如何计算Hash值及进行节点的插入和搜索。

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Hash表这种数据结构在java中是原生的一个集合对象,在实际中用途极广,主要有这么几个特点:

  1. 访问速度快
  2. 大小不受限制
  3. 按键进行索引,没有重复对象
  4. 用字符串(id:string)检索对象(object)

今天整理以前在学校写的一些算法,翻出来一个hash表的实现,就贴出来,自己也温习温习。
先看看头文件,也就是数据结构的定义,相当于java中的接口的概念:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />-->#include <stdio.h>

#define    HASHSIZE 256

//定义hash表中的节点的类型
struct    nlist{
    
struct    nlist    *next;
    
char    *name;
    
char    *defn;
};

//定义接口中的函数,也就是对外来说,这个程序可以做什么
unsigned    hash(
char *s);//计算一个串的hash值
struct    nlist    *lookup(char *s);//查找一个value,根据key
struct    nlist    *install(char *name,char *defn);//插入一个key=value的对象


然后是具体实现:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />-->#include <string.h>
#include 
"list.h"

static struct nlist *hashtab[HASHSIZE];

unsigned    hash(
char *s)
{
    unsigned    hashval;

    
for(hashval = 0*!= '\0';s++)
            hashval 
= *+ 31 * hashval;
    
return hashval % HASHSIZE;
}

struct    nlist    *lookup(char *s)
{
    
struct    nlist    *np;

    
for(np = hashtab[hash(s)];
        np 
!= NULL;
        np 
= np->next)
            
if(strcmp(s,np->name) == 0)
                    
return np;
    
return NULL;
}

struct    nlist    *install(char *name,char *defn)
{
    
struct    nlist    *np;
    unsigned    hashval;

    
if((np = lookup(name)) == NULL){
        np 
= (struct nlist *)malloc(sizeof(struct nlist));
        
if(np == NULL || (np->name = strdup(name)) == NULL)
                
return NULL;
        hashval 
= hash(name);
        np
->next= hashtab[hashval];
        hashtab[hashval] 
= np;
    }
else
        free((
void *)np->defn);
    
if((np->defn = strdup(defn)) == NULL)
            
return NULL;
    
return np;
}

很简单,只有两个外部接口,

  1. install(key, value),用来插入一个新的节点
  2. lookup(key),根据一个键来进行搜索,并返回节点

代码很简单,主要用到的hash算法跟java中的String的hashcode()方法中用到的算法一样,使用:

 

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />-->unsigned    hash(char *s)
{
    unsigned    hashval;

    
for(hashval = 0*!= '\0';s++)
            hashval 
= *+ 31 * hashval;
    
return hashval % HASHSIZE;
}

 

这里的31并非随意,乃是一个经验值,选取它的目的在于减少冲突,当然,hash冲突这个问题是不能根本避免的。这里只是一个人们在测试中发现的可以相对减少hash冲突的一个数字,可能以后会发现更好的数值来。

### C语言中使用开放地址法实现哈希 #### 创建哈希结构体 为了创建一个基于开放地址法的哈希,首先需要定义哈希的结构体。此结构体不仅包含数组来保存键值对,还需要记录当前哈希大小以及容量。 ```c #define INITIAL_CAPACITY 53 // 初始容量设为素数以减少冲突概率 typedef struct { char* keys[INITIAL_CAPACITY]; int values[INITIAL_CAPACITY]; size_t capacity; } HashTable; ``` 上述代码展示了哈希的基础框架[^1]。 #### 初始化哈希函数 初始化操作会分配内存并设置初始参数: ```c void initHashTable(HashTable *ht) { ht->capacity = INITIAL_CAPACITY; } ``` 这段代码负责准备一个新的哈希实例以便后续的操作[^2]。 #### 插入元素到哈希 当插入新条目时,如果发生碰撞,则采用线性探测的方式寻找下一个可用位置直到找到空位为止。 ```c unsigned long hashFunction(const char *str, unsigned long tableSize); int insertIntoHT(HashTable *ht, const char *key, int value){ unsigned long index = hashFunction(key, ht->capacity); while (ht->keys[index]) { // 如果当前位置已被占用则继续探查下一槽位 if(strcmp(ht->keys[index], key)==0){ // 若已存在相同键名则更新其对应的值 ht->values[index]=value; return 0; } ++index %= ht->capacity; // 循环遍历整个数组直至发现未被使用的索引处 } ht->keys[index]=(char*)malloc(strlen(key)+1); strcpy(ht->keys[index], key); ht->values[index]=value; return 1; } ``` 这里实现了基本的插入逻辑,并处理了重复键的情况[^3]。 #### 查找特定项 对于查询功能来说,在遇到第一个匹配项前持续沿用相同的散列算法计算下标来进行比较。 ```c int searchInHT(HashTable *ht, const char *key){ unsigned long index=hashFunction(key, ht->capacity), originalIndex=index; do{ if(!ht->keys[index]) break; // 当到达尚未填充的位置即停止搜索 if(strcmp(ht->keys[index], key)==0) return ht->values[index]; index=(++index)%ht->capacity; }while(index!=originalIndex); // 防止无限循环回到起点 printf("Key not found\n"); return -1; } ``` 该部分描述了如何定位指定键所关联的数据项[^4]。 #### 删除某个键及其对应值 删除操作相对复杂一些,因为简单置空可能会破坏其他正在查找路径上的连贯性。因此通常标记为“已删除”,但仍保留占位符状态。 ```c bool deleteFromHT(HashTable *ht, const char *key){ unsigned long index=hashFunction(key, ht->capacity), originalIndex=index; do{ if (!ht->keys[index]){ return false; // 提前结束以防越界访问 } if(strcmp(ht->keys[index], key)==0){ free(ht->keys[index]); ht->keys[index]="DELETED"; // 使用特殊字符串作为墓碑标志 return true; } index=(++index)%ht->capacity; }while(index != originalIndex); return false; } ``` 以上就是利用开放寻址策略构建简易版C语言哈希的方法概述[^5]。
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