业界资讯:flash cs5.5的新功能

本文介绍了 Adobe Flash CS5.5 的部分新功能,包括代码片段增强、发布面板更新及 TLF 改进等。此版本主要针对移动平台进行了优化,支持 Android 和 iOS 开发。

今天,刚刚在adobe 传教士博客里面看了一段关于adobe flash cs5.5的新功能展示,在这个演示版本当中,传教士展示了部分的cs 5.5新功能,对此提供一下给大家欣赏一下。在图中可以看到这次更新只是针对移动平台的一次小更新,并没有太多更改。在之前更新的升级包,现在 已经集成了可以开发android 和ios ,同时可以看到flash lite 4.0 这个比较让人觉得无味的东西。在这个演示版本当中没有看到集成到最新的flash player 11版本 ,猜想六月份才发布beta版本。

代码片段增强。利用这个代码片段可以实现一些常用 的特效,对于刚刚上手的人可以不用花费太多学习成本。

发布面板的更改,多了几个不一样选择。

TLF 的增强:

还有一些设置:如自动保存设置。

库资源读取。通过打开fla从而获取其他库里面资源。小规模更新细节。

至于其他?如debug增强?还有项目管理增强? 还是没有提及到,molehill3D 播放器并没有提及加入去,让人觉得adobe 这份诚意还是不足,个人觉得cs5.5 属于一个过渡性的产品。

至于有无android 模拟器?在flash 开发出可以进行模拟?这个还不清楚。

如果为了赶上移动开发的潮流, 还不如推迟发布更让人值得期待?最让人担心的flash cs5.5 还会不会是一个吃资源怪物呢?而cs3的成功真难以复刻。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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