充电计划之第一篇

作者计划请假一个月进行自我提升,包括陪伴女友及集中学习CAD软件、Linux编程、UCLinux CGI开发、Web架设等技能,并注重提升人际交往能力。
明天晚上开始停下在公司的工作
请假一个月
3月16日---4月8日
这个月希望是突破的一个月
回去陪陪女朋友
顺便提高自己的水平
主要要学习的东西是
熟练使用cad软件
linux下编程
uclinux的cgi开发
web架设(MYSQL,PHP,CSS,HTML.JAVASCRIPT)
还有更重要的是
与人的沟通!!!!!!!
交际的能力培养
我相信一个月时间足以学习这些东西
倘若没有做到那简直就是天大的失败
加油
加油
加油!!
写出每天的计划
学习过程中把搜集的资料和心得体会放在这里
供以后查看参考
我可以做到
坚信
除非我不够努力
除非我不明白人生的意义
回来的时候
你们面对的将是一个全新的我
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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