ZOJ 2397

题目:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2397


题目很长,读的蛋疼,是个贪心题,但是一开始想得太简单了,一开始以为直接找tianji最大速度马比掉,比这个速度小的king最大速度马就行了额。


其实这题主要分两大步,先tianji和king中没比过的最大速度的马,进行比较三种状态, 如果tianji>king 那么 赢的场数+1, 小于时就可以用tianji最慢的马比掉king最快的马

如果两者速度相等就要对两人中没比过的最慢的马,进行比较的三种状态。


下面是AC代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[1010],b[1010];
int main(){
	
	int n,i,j;
	while(cin>>n&&n>0){
		int w=0;
		for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
		for(i=0;i<n;i++) cin>>b[i];
		
		sort(a,a+n); sort(b,b+n);
		
		int tfront=0;int kfront=0;
		
		int trear=n-1; int  krear=n-1;
		
		while(tfront<=trear){
			
			if(a[trear]>b[krear]) w++,trear--,krear--;
			
			else if(a[trear]<b[krear]){
				w--;
				tfront++;
				krear--;
			}
			else{
				if(a[tfront]>b[kfront]){
					w++;
					tfront++;
					kfront++;
				}
				else
				{
					if(a[tfront]==b[krear])
						break;
					w--;
					tfront++;
					krear--;
				}
			}
			
		}
		
		
		
		cout<<200*w<<endl;
		
	}
	return 0;
	
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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