试用varnish

简介：

反向代理服务器，适用于对静态资源的访问，比如图片，可通过缓存提高访问速度。

官网https://www.varnish-cache.org/

 

试用心得：

原来项目的图片是通过tomcat来访问的，图片访问量占到所有请求的20%左右。并且图片不多，决大部分都是重复访问。于是想使用缓存来减少磁盘IO的消耗。很自然就用到了varnish，比较新、性能也很强劲的缓存服务器，squid的替换者。

 

不过在redhat企业版5.2（rhel5.2）上安装颇费了周折，原因就是rhel5最高只支持varnish 2.0.6。我之前安装过3.0.1和2.1.6，各种编译报错，解决不了。忽然看到官网的这么一句话：

This means that we can not update Varnish in EPEL so the latest version there is Varnish 2.0.6.

 

安装成功后做了一个和tomcat对比的压力测试，固定访问一张图片的性能提升60%左右。

 

安装：

tar xf varnish-2.0.6.tar.gz
cd varnish-2.0.6
./autogen.sh
./configure --prefix=~/varnish
make && make install

使用的是普通账号安装，安装在家目录的varnish下

 

配置：

vi ~/varnish/etc/varnish/default.vcl
backend default {
    .host = "127.0.0.1";
    .port = "28080";
}
sub vcl_recv {
     if(req.url ~ "\.(png|gif|jpg)$") {
        return (lookup);
    }

    return (pass);
}

如果是图片，先查询缓存，其他直接转发到后端服务器。

 

启动：

varnishd -f ~/varnish/etc/varnish/default.vcl -s malloc,128M -a 0.0.0.0:8000 -T 192.168.102.62:8001

监听端口8000，分配128m的内存

 

输出日志：

varnishncsa -w ~/logs/varnish/varnish.log &

访问日志输出在~/logs/varnish/varnish.log

 

优化Linux内核参数（使用root账号）：

vi /etc/sysctl.conf

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 300

net.ipv4.tcp_syncookies = 1

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

生效：

sysctl -p

 

优化参数：

参考https://www.varnish-cache.org/trac/wiki/Performance

thread_pool_add_delay=2

thread_pools=<Number of cpu cores>

thread_pool_min=<800/number of cpu cores>

thread_pool_max=4000

session_linger=100

 

4cpu的命令：

varnishd -f ~/varnish/etc/varnish/default.vcl -s malloc,128M -a 0.0.0.0:8000 -T 192.168.102.62:8001 -p thread_pool_add_delay=2 -p thread_pools=4 -p thread_pool_min=200 -p thread_pool_max=4000 -p session_linger=100

在我的测试中，比默认参数性能提高10%左右。

 

压力测试：

提升60%

线程数	200	循环次数	500	总次数	10w
	每秒请求数		平均响应时间(毫秒)
tomcat	4109		48
varnish	6864		29
提升	67%		47%

 

线程数	500	循环次数	200	总次数	10w
	每秒请求数		平均响应时间(毫秒)
tomcat	4109		121
varnish	6505		76
提升	58%		37%

 

线程数	800	循环次数	125	总次数	10w
	每秒请求数		平均响应时间(毫秒)
tomcat	3904		204
varnish	6098		131
提升	56%		35%

 

参考：

http://blog.s135.com/post/313/