solr查询如何支持多个fq

多个fq的url为:
q=*:*&fq=a:[1 TO *]&fq=b:[2 TO *]

即a大于等于1并且b大于等于2

如果使用
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
params.set("fq", "a:[1 TO *]");
params.set("fq", "b:[2 TO *]");

那么a的条件会被覆盖,只有b的条件才生效。

正确的做法为:
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
SolrQuery filterQuery = new SolrQuery();
filterQuery.addFilterQuery("a:[1 TO *]");
filterQuery.addFilterQuery("b:[2 TO *]");
params.add(filterQuery);
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
### 如何在 Solr 中执行多条件查询 为了构建复杂的多条件查询,在 Solr 中可以利用多种方式来组合不同的查询条件。通常情况下,`q` 参数用于指定查询字符串,而 `fq` (filter query) 可以用来添加额外的过滤条件[^1]。 #### 使用布尔运算符 Solr 支持标准的布尔逻辑操作符 AND、OR 和 NOT 来连接多个查询项: - **AND**: 所有条件都需满足 - **OR**: 至少有一个条件被满足 - **NOT**: 排除特定字段值的结果 例如,要查找文档中 title 字段包含 "solr" 并且 content 字段也包含 "search engine" 的记录,则可构造如下查询语句: ```plaintext title:solr AND content:"search engine" ``` #### 组合查询与分组 当有更复杂的需求时,可以通过括号来进行子表达式的分组,从而精确控制各个部分之间的关系。比如下面的例子展示了如何在一个查询里同时应用两个独立的 OR 查询并将其结果集相交: ```plaintext (title:solr OR description:solr) AND (content:optimization OR tags:performance) ``` #### 利用 Filter Query (`fq`) 对于那些不需要影响评分权重但是希望作为限定范围使用的参数,推荐采用 `fq` 参数。这不仅有助于提高性能,还能简化主查询结构。假设想要获取所有状态为 active 且创建日期在过去一年内的项目列表,那么就可以这样写: ```plaintext q=*:*&fq=status:active&fq=createdDate:[NOW/YEAR-1YEAR TO NOW] ``` 以上方法能够有效地帮助用户根据实际需求灵活地设置各种类型的多条件查询。 ```python from pysolr import Solr # 创建 Solr 客户端实例 client = Solr('http://localhost:8983/solr/my_core') # 构建复合查询请求 response = client.search( q='*:*', fq=['status:active', 'createdDate:[NOW/YEAR-1YEAR TO NOW]',], ) for doc in response.docs: print(doc['id']) ```
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