awk使用的简单例子

原始文本命名为log,内容只有一行:
2010-10-12 10:46:32,663 INFO [com.peacock.rest.service.impl.MessageRestServiceImpl] - am=getUnreadMessageCount<|>ab=100<|>af=iPhone<|>adid=13288785908f5fe3fa6f1ef4a419c0cb5e5a72cc<|>aip=58.163.175.132<|>wv=1.0<|>asid=3CBCD99761FEA49C571731727C7B9EF0<|>iua=iPhone<|>pov=3.1.2<|>abt=1<|>at=2010-10-12 10:46:32<|>ar=_<|>auid=479625<|>acode=000000<|>art=0


[color=red]如何以空格分割各字段:[/color]
cat log|awk '{print $数字}'
分别为(默认以空格分割):
1 2010-10-12
2 10:46:32,663
3 INFO
4 [com.peacock.rest.service.impl.MessageRestServiceImpl]
... ...

[color=red]如何截取以am=开头的字符串:[/color]
cat log|awk '{match($0,"am=");print substr($0,RSTART)}'
这里使用了match和substr两个内置函数。其中$0表示整行记录。

[color=red]对以am=开头的字符串进行<|>分割:[/color]
cat log|awk '{match($0,"am=");print substr($0,RSTART)}'|awk -F "<[|]>" '{print $数字}'
这里使用管道再次调用了awk。
注意,因为<|>作为分隔符比较特殊,如果单纯使用<|>,awk会认为使用<或者>来分割。所以遇到|作为分隔符的话,使用[|]转义一下就可以了。
1 am=getUnreadMessageCount
2 ab=100
3 af=iPhone
4 adid=13288785908f5fe3fa6f1ef4a419c0cb5e5a72cc
... ...

[color=red]输出每个函数以及执行它所花的时间(其中am=表示函数名,art=表示执行时间):[/color]
cat log|awk '{match($0,"am=");print substr($0,RSTART)}'|awk -F "<[|]>" '{match($0,"art=[0-9]+");art=substr($0,RSTART,RLENGTH);printf "%s %d\n",substr($1,4),substr(art,5)}'
输出:
getUnreadMessageCount 0
关键地方是使用match和substr来获取art的值。

[color=red]如果有多行记录,对它们进行排序:[/color]
cat log|awk '{match($0,"am=");print substr($0,RSTART)}'|awk -F "<[|]>" '{match($0,"art=[0-9]+");art=substr($0,RSTART,RLENGTH);printf "%s %d\n",substr($1,4),substr(art,5)}'|sort -k1,1 -k2rn
这里使用了sort命令和-k选项。首先根据函数名进行排序,然后再根据执行时间进行降序。
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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