jdbc和jta事务管理小结

本文探讨了JDBC事务管理在单个数据源内的应用与限制,以及如何通过JTA事务管理实现跨多个数据源的事务处理。重点介绍了事务提交情况及支持XA的数据库版本。

jdbc事务管理只能限于单个数据源,不能跨多个数据源。事务是默认自动提交的,即一条sql提交一次。这里以两个数据源为例:

事务管理

DAO

数据源

transactionManager

dao1

ds1

 

dao2

ds2

即事务管理作用在ds1上,在ds2不起作用。以下代码说明了事务提交的情况:

以下为事务管理分别作用在ds1ds2上:

事务管理

DAO

数据源

transactionManager1

dao1

ds1

transactionManager2

dao2

ds2

 

 

jta事务管理可以跨多个数据源,但connect和访问的资源需要支持XA,比如mysql5.0之后可支持XA。这里也以两个数据源为例:

事务管理

DAO

数据源

jtaTransactionManager

dao1

ds1

dao2

ds2

jta事务管理同时作用在ds1ds2上。以下代码说明了事务提交的情况:

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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