如何从axis异常中判断是连接超时异常?

本文介绍了一种通过检查RemoteException的消息来判断是否为超时异常的方法。具体实现是在捕获到RemoteException时,通过调用getMessage()方法并查找特定字符串(java.net.SocketTimeoutException)来确定异常类型。

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通过getMessage()来判断:

try {

 

} catch(RemoteException e)

{

    // 判断是否为超时异常

    if(e.getMessage().indexOf("java.net.SocketTimeoutException") >= 0)

    {

    }

}

 

 

 

``` # 处理工期列中的"协商"文本(替换为0) merged_data['工期'] = pd.to_numeric(merged_data['工期'].replace('协商', -999), errors='coerce').fillna(-999) # # 处理空值 # merged_data['GongQiHuanBan'] = merged_data['GongQiHuanBan'].fillna(0) # 新增日期列转换 merged_data['HuanBanDate'] = pd.to_datetime(merged_data['HuanBanDate'], errors='coerce') merged_data['HuanBanReDate'] = pd.to_datetime(merged_data['HuanBanReDate'], errors='coerce') # 日期格式转换 merged_data['SADate'] = pd.to_datetime(merged_data['SADate']) merged_data['UpdateTime'] = pd.to_datetime(merged_data['UpdateTime']) holidays = [ # 元旦(不调休) '2025-01-01', # 周三 # 春节(调休2天) '2025-01-28', '2025-01-29', '2025-01-30', '2025-01-31', '2025-02-01', '2025-02-02', '2025-02-03', '2025-02-04', # 1.28(除夕)-2.4 # 清明节(不调休) '2025-04-04', '2025-04-05', '2025-04-06', # 周五-周日 # 劳动节(调休1天) '2025-05-01', '2025-05-02', '2025-05-03', '2025-05-04', '2025-05-05', # 周四-周一 # 端午节(不调休) '2025-05-31', '2025-06-01', '2025-06-02', # 周六-周一 # 中秋节+国庆节(调休2天) '2025-10-01', '2025-10-02', '2025-10-03', '2025-10-04', '2025-10-05', '2025-10-06', '2025-10-07', '2025-10-08' # 周三-下周三 ] holiday_dates = pd.to_datetime(holidays) # 新增调休工作日列表(转换为日期格式) workdays_adjustment = [ '2025-01-26', # 周日补春节 '2025-02-08', # 周六补春节 '2025-04-27', # 周日补劳动节 '2025-09-28', # 周日补国庆 '2025-10-11' # 周六补国庆 ] adjustment_dates = pd.to_datetime(workdays_adjustment) # 转换日期格式 def calculate_workdays(start_date, end_date): # 处理未结案情况 end_date = end_date if pd.notnull(end_date) else pd.Timestamp.now() # 生成日期序列 date_range = pd.date_range(start=start_date.normalize(), end=end_date.normalize(), freq='D') # 修改过滤条件(增加调休判断) workdays = [date for date in date_range if ( (date.weekday() < 5) or # 常规工作日 (date in adjustment_dates) # 调休补班日 ) and (date not in holiday_dates) # 排除法定假日 ] return len(workdays) def compute_huanban_days(row): start = row['HuanBanDate'] if pd.isnull(start): return 0 end = row['HuanBanReDate'] if pd.notnull(row['HuanBanReDate']) else pd.Timestamp.now() if start > end: return 0 return calculate_workdays(start, end) merged_data['GongQiHuanBan'] = merged_data.apply(compute_huanban_days, axis=1) # 计算总工期 merged_data['总工期'] = merged_data['工期'] + merged_data['GongQiHuanBan'] # 计算实际工作日 merged_data['实际工作日'] = merged_data.apply( lambda x: calculate_workdays(x['SADate'], x['UpdateTime']), axis=1 ) # 判断超时 merged_data['是否超时'] = '否' merged_data['超时天数'] = 0 mask = merged_data['实际工作日'] > merged_data['总工期'] merged_data.loc[mask, '是否超时'] = '是' merged_data.loc[mask, '超时天数'] = merged_data['实际工作日'] - merged_data['总工期']```项目-组.txt中,包含有PMNameMsg、组名、组长,读取这个txt,新增2列,将PMNameMsg相同的连接起来,连接不上的保持空
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03-21
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