Multiple JBoss instances on the same machine

本文提供了一套详细的步骤指南,说明如何在一台机器上成功部署并运行多个JBoss实例,包括参数调整和配置修改。适用于JBoss 4.0.3和4.2.2 GA版本。
http://manoharviswanathan.com/blog/tech/running-multiple-jboss-instances-on-the-same-machine/

Running multiple JBoss instances on the same machine

Did you ever had the requirement to run multiple JBoss instances on the same machine? Its a trivial task if you exactly know the parameters to be tweaked.

Carryout the following steps with your second instance (This is applicable for JBoss 4.0.3):

* default/deploy/jbossweb-tomcat55.sar/server.xml
o change 8080 to 18080

* default/conf/jboss-service.xml
o change 1099 to 11099
o change 1098 to 11098
o change 4445 to 14445
o change 4444 to 14444

* default/conf/jboss-minimal.xml
o change 1099 to 11099
o change 1098 to 11098

* default/deploy/jms/uil2-service.xml
o change 8093 to 18093

Voila! You’re done!!

Update (04/24/2008):

Many of you requested steps for current release of JBoss 4.2.2 GA, here it goes:

* deploy/jboss-web.deployer/server.xml
o change 8080 to 18080
o change 8443 to 18443
o change 8009 to 18009
* deploy/http-invoker.sar/META-INF/jboss-service.xml
o change 8080 to 18080
* deploy/jbossws.sar/jbossws.beans/META-INF/jboss-beans.xml
o change 8080 to 18080
o change 8443 to 18443
* deploy/ejb3.deployer/META-INF/jboss-service.xml
o change 3873 to 13873
* deploy/jms/uil2-service.xml
o change 8093 to 18093
* conf/jboss-service.xml
o change 8083 to 18083
* conf/jboss-minimal.xml
o change 1099 to 11099
o change 1098 to 11098
* conf/jboss-service.xml
o change 1099 to 11099
o change 1098 to 11098
o change 4444 to 14444
o change 4445 to 14445
o change 4446 to 14446
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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