MySQL常用命令

原文出处: MySQL常用命令
作者: Jet Mah from  Java堂
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  1. -- Create Users
  2. -- MySQL下创建并授权用户
  3. -- ------------------------------------
  4. grant All on dbname.* to username@localhost identified by "yourpassword";
  5. -- 下面这条命令是MySQL5为了兼容低版本的PHP而创建的
  6. set password for username@localhost =old_password('yourPassword');
  7. flush privileges;
  8.  
  9.  
  10. -- Import/Export
  11. -- MySQL数据导入导出
  12. -- ------------------------------------
  13. use dbname;
  14. source 'filename';
  15. -- 导入数据,mysqldump为bin目录下面的一个命令工具
  16. mysqldump -u username -p dbname > "filename"
  17.  
  18.  
  19. -- Ip 授权IP访问
  20. -- ------------------------------------
  21. -- 授权
  22. grant all on *.* to root@'192.168.1.88' identified by 'yourpassword';
  23. -- 取消
  24. drop user root@'192.168.1.88';

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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