买菜被罚,让人笑不出来的荒诞

沂源县一网友因开车购买少量蔬菜被交警罚款200元,引发社会广泛关注。事后,交警部门承认执法不当,已上门道歉并撤销处罚。
日前,山东沂源县一位网友发帖,称自己开面包车出去买四样菜,然后放在车上拉回去,被交警部门罚了200元。帖子引发热议后,淄博交警沂源大队回应称,确认民警在执法过程中执法不规范,已责成有关领导带民警上门道歉,并撤销处罚。(12月10日《南方都市报》)
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沂源网友究竟买了多少菜才导致自己被罚款?这是许多网友十分关心的事情,当看到图片上展示的“6斤山药、5斤姜、2只鸡加上4斤菠菜”后,不禁令人哑然失笑。四样菜放在面包车后排座椅的背后,所占空间远不到后排储物空间十分之一,任何人开车买菜都有可能会买这么多,但偏偏沂源县这位网友被民警堂而皇之地开了罚单,这是一种令人难以置信的日常事件。
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在媒体没有报道、沂源县交警部门没有撤销处罚之前,沂源网友的发帖被少数网友认为是“炒作”,是对执法民警不怀好意地“泼脏水”。的确,买四样菜被以“违规载货”的名义罚了200元,这超出了人们所能理解的常识范围,因为谁都不敢相信,自己从菜市场回来会被交警拦下罚款200。而事实证明,沂源网友并非把“污名”往交警身上扣,反而是交警的做法给执法机构的形象抹了黑。
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按照正常思维,这位交警应该能很快地分辨出,沂源网友究竟是一位买菜的市民还是一位贩菜的菜贩子。如果沂源网友的车内满满当当塞满了菜,是否“违规载货”还有讨论的基础,但寥寥四样菜,谁都无法将市民联想为菜贩子,只能说,这位交警的执法思维太奇异,一件十分平常的买菜行为,居然能被他认定为“违法”。
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也只有将市民买菜认定为“违法”,交警才能开出罚单,只是,在市民并没有违法的前提下,这张“罚单”也失去了“罚”的功效,变成了一种“创收”。这些年常传出交警路上查车违规开罚单的新闻,没想到,这罚单开到市民买菜的行列中来了,虽然只是个例,虽然不会起到示范作用,但买菜被罚还是有警醒作用,只是应该被警醒的不是买菜市民,而是那些挖空心思罚款的执法个人,别用拍脑门子的方式滥罚款。
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在网上,不少网民把买菜被罚当笑话来看,可认真地看待此事,却有让人笑不出来的感觉,因为它实在太荒诞,愿我们的生活里,这样荒诞的事情能停止,并且永远别再发生。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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