武书连2012中国大学入学与毕业质量排名对照

本书连同中国统计出版社发布的《挑大学选专业—2012高考志愿填报指南》新增了四项反映大学办学质量的重要指标,包括全国本科大学教师学术水平排名、教师绩效排名、新生质量排名及毕业生质量排名,并提供了排名前100的大学名单。

武书连2012中国大学入学与毕业质量排名对照

武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》2011年12月出版发行。这是中国统计出版社连续第11年出版发行这部深受考生欢迎的高考志愿填报参考书。2012年的《挑大学 选专业》,在保留既往各大学综合实力排名、12个学科门类排名、近300个本科专业排名的基础上,还针对考生需要,增加了4项集中反映学校办学质量的重要指标。

1、全国本科大学教师学术水平排名。

2、全国本科大学教师绩效排名。

3、全国本科大学新生质量排名。

4、全国本科大学毕业生质量排名。

增加这些指标的目的,是方便考生和考生家长从多个视角观察大学,以挑选自己最理想的大学,接受最适合自己的教育。

一、入学质量前100名

入学质量(新生质量)指的是新生入学录取分数线。该分数线取最近一次正式公布的各大学在各省市自治区本科生录取分数线的文理科归一平均值。计算方法见武书连《2010中国大学评价》论文(“科学学与科学技术管理”杂志2010年第4期第5页至第13页)。不公开入学分数线的大学按该类大学提档分数线计算。

中国大学新生入学质量前100名见表1。表1的毕业生质量及教师水平排名计算方法详见《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》第五章。

表1:中国大学新生入学质量前100名

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(名次来源:武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》)

二、毕业生质量前100名

毕业生质量排名的计算过程:

1、统计全国所有大学的教师平均学术水平,降序排列后给出名次。

2、统计全国所有新生入学录取分数线,降序排列后给出名次。

3、将每所大学的教师平均学术水平名次与新生入学录取分数线名次相加后得到毕业生得分,将毕业生得分升序排列,就得到在同一标准下,全国705所大学的本科毕业生质量排名。

中国大学本科毕业生质量前100名见表2。若毕业生得分相同,则按教师绩效水平排列(《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》第五章)。

表2:中国大学毕业生质量前100名

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(名次来源:武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》)

其他695名大学的新生质量排名及等级、毕业生质量排名及等级、教师学术水平排名及等级,见武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学 选专业—2012高考志愿填报指南》第五章

作者网站:www.yaxue.net

作者信箱:wushulian@vip.sina.com

2012中国大学本科毕业生质量排名及等级、新生质量排名及等级、教师学术水平等级评价采用百分比法,用A、B、C、D、E共5等11级表示各大学的实力。各等级定义如下:

A等:前10%为A等;其中实力最强的前2%是A++级,介于2%~5%(含,以下同)之间的是A+级,5%~10%为A级。

B等:介于10%~30%之间为B等,占20%;其中 10%~20%为B+级,20%~30%为B级。

C等:介于30%~50%之间为C等,占20%;其中 30%~40%为C+级,40%~50%为C级。

D等:介于50%~70%之间为D等,占20%;其中50%~60%为D+级,60%~70%为D级。

E等:最后的30%为E等;其中70%~85%为E+级,85%~100%为E级。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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