每天看30页Oracle 9i & 10g编程艺术

最新推荐文章于 2024-01-01 21:35:27 发布
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#编程 #Oracle #工作

博客围绕Oracle编程工作展开，作者分享相关心得。涉及Oracle数据库在编程中的应用等信息技术关键内容。

并写心得！！！！

oracle 9i&10g 编程艺术 深入数据库体系结构,Oracle 9i & 10g编程艺术-深入数据库体系结构-学习笔记（持续更新中）...
weixin_39984105的博客
04-04 175
--20170322--1.0--更新表的统计信息begindbms_stats.set_table_stats(user,‘EMP‘,numrows => 10000);end;begindbms_stats.set_table_stats(user,‘DEPT‘,numrows => 10000);end;--重新查看表的统计信息select t.table_name,t.num_...
oracle 9i&10g编程艺术-读书笔记1
m0_37564426的博客
12-28 595
根据书中提供的下载代码链接地址，从github上找到源代码下载地址。下载好代码后，开始一段新的旅行。
oracle编程艺术触发器,《Oracle9i&10g编程艺术》读后感
weixin_39775872的博客
04-09 114
《Oracle9i&10g编程艺术--深入数据库体系结构》即为《Expert one to one oracle》的升级版本，不过升级后可能会变为三本书，这本书强调的是深入数据库体系结构的讲解，本书的作者Thomas Kyte(即Tom)无疑是Oracle界最为知名的人物，而这本书可以说基本是专为开发人员而写的，因为我个人觉得书中讲的东西大部分DBA都是懂的，但对于开发人员来讲估计大部分都...
Oracle 9i&10g编程艺术 深入数据库体系结构
weixin_30409849的博客
07-17 150
Oracle 9i&10g编程艺术 深入数据库体系结构 转载于:https://www.cnblogs.com/gavinhughhu/archive/2010/03/02/1676151.html
oracle 9i&10g编程艺术-读书笔记2
m0_37564426的博客
01-01 554
安装Statspack需要用internal身份登陆，或者拥有SYSDBA(connect / as sysdba)权限的用户登陆。需要在本地安装或者通过telnet登陆到服务器。创建存储数据的表空间，如果采样间隔较短，周期较长，打算长期使用，那么你可能需要一个大一点的表空间，如果每个半个小时采样一次，连续采样一周，数据量是很大的。500M的测试表空间。
oracle9i01092,Oracle9i&10g编程艺术一书中create database 报错: ora-01092, 请教原因!
weixin_32028739的博客
04-14 171
已用find命令找到alert_ALLEN.log文件[root@localhost]# find / -name alert_ALLEN.log/home/oracle/oracle/product/10.2.0/db_3/rdbms/log/alert_ALLEN.log现贴出alert_ALLEN.log文件如下:Sat Nov 24 21:27:05 2007Starting ORACLE...
Oracle 9i&10g 编程艺术 第一章
jianjifei的专栏
01-11 517
一般来说，一本书的第一章的信息量是最大的，也看得比较难，但好歹都看完了。        可以这样说，颠覆了我一些过去的概念，而且越发想看下去。        感觉最深刻的是并发性、数据库独立性。其它的数据库还没有了解，但并发性似乎是oracle最大的一个亮点。        有一个我们开发人员一直推崇的做法就是在开发的时候，尽量去保证数据库移植的时候，应用程序不用做太多的修改，甚至是不用做任
Oracle 9i & 10g编程艺术-深入数据库体系结构——目录
knowhow的专栏
01-13 2461
第1章：开发成功的Oracle应用从这一章开始，我将介绍数据库编程的基本方法。所有数据库创建得并不一样，要想按时、成功地开发数据库驱动的应用，你必须了解你的数据库能做什么，它是怎么做的。如果不清楚你的数据库能做什么，就很可能不断地遭遇“闭门造车”的窘境，徒劳地从头开发数据库本已提供的功能；如果不清楚你的数据库是怎么工作的，很可能开发出性能很差的应用，达不到预期的要求。这一章先根据经验分
《Oracle 9i&10g 编程艺术》读书笔记——事务
经营IT
09-09 503
<br /> <br />原文地址：http://www.cnblogs.com/qmxle/archive/2009/06/05/oracle_transaction.html<br />1、 Oracle并发控制的基础，是多版本。<br />2、 Oracle保证读一致性，并且永远都不会脏读(即读其他事务的未提交数据)。Oracle查询得到的结果集肯定是某个时间点的当前结果集：<br />                        i.              游标(cursor)打开时的时间点。
Oracle 9i&amp;10g 编程艺术
03-27
《Oracle 9i&amp;10g 编程艺术》是一本专为数据库开发人员精心编写的经典技术书籍，它深入浅出地介绍了Oracle 9i和10g这两个版本的编程技术和最佳实践。Oracle数据库是全球广泛使用的数据库管理系统之一，尤其在企业级...
Oracle9i&amp;10g编程艺术脚本
05-04
&quot;Oracle9i&amp;10g编程艺术脚本&quot;这个主题主要涵盖了这两代产品中的SQL语言、PL/SQL编程以及相关的数据库管理技巧。 1. SQL基础：SQL（结构化查询语言）是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在Oracle9i和10g中，你...
Oracle9i&amp;10g编程艺术源代码深度解析
当提到&quot;Oracle9i&amp;10g编程艺术源代码&quot;，这可能指的是包含在Oracle9i和10g版本中的一些示例代码和脚本，这些代码和脚本用于展示如何利用这些数据库版本提供的各种功能和特性进行有效编程。通过研究这些源代码，开发者...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
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