java复习

最新推荐文章于 2024-12-31 17:52:20 发布
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#Java

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Java复习线路
藜笙的博客
05-30 1633
以下是一种Java复习线路，帮助你系统地复习Java：1. Java基础语法 2. 面向对象编程 3. 异常处理 4. 集合框架 5. IO操作 6. 多线程编程 7. 网络编程 8. 数据库操作 9. Web开发
java复习.zip
08-03
"java复习.zip"这个压缩包包含了一份全面的Java复习资源，涵盖了Java基础知识、面试笔试题、逻辑题以及各大公司的Java题目，还特别提到了SSH框架，即Struts、Spring和Hibernate这三个流行框架的综合应用。...
JAVA程序设计课程考试试卷专升本考研期末考试真题参考题目（二）
GTW、Zeus的博客
06-19 7289
一、选择题 1、编译下列源程序会得到哪些文件?（ D ） 　　class A1{ 　　} 　　class A2{ 　　} 　　public class B{ 　　 public static void main(String args[]){ 　　 } 　　} A、编译不成功 B、只有B.class C、只有A1.class和 A2.class文件 D、有A1.class、A2.class和B.class文件 2、Java应用
Java复习总结
Timseles的博客
12-24 1600
java期末复习总结
Java复习路线
codel
10-13 596
Java复习1、Java多线程2、Javaweb的复习2、MySql复习数据库常用的代码：思维导图：3、计算机组成原理 1、Java多线程 博客地址：狂神多线程 多线程基础学习笔记 多线程笔记基础2 2、Javaweb的复习 博客资料：Javaweb的复习 狂神JavaWeb的笔记 – JavaWeb的思维导图： 2、MySql复习 博客资料：狂神MySql学习笔记 Mysql常用sql总结（SQL学习思维导图） 数据库常用的代码： 连
JAVA复习总结——期末复习知识点总结大全
hanwei020502的博客
12-31 2292
Java 概述语言定义与分类：计算机语言是人与计算机通信的指令集合，包括机器语言（二进制 0 和 1 组成）、汇编语言（英文缩写标识符）和高级语言（接近自然语言），Java 是一种高级计算机语言。Java 的特点平台无关性：通过虚拟机原理，运行于虚拟机之上，数据类型与机器无关，实现 “一次编写，到处运行”。安全性：舍弃指针对存储器地址的直接操作，通过字节代码验证器和异常处理机制防止病毒及非法代码侵入。面向对象性。
JAVA复习 （期末重点考点总结）
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黑桃
06-12 6万+
第一章 Java语言概述： Java虚拟机的作用：负责执行指令，还要管理数据，内存，存储器 Java运行机制：将java源程序编译成字节码文件，然后由java虚拟机来执行这个字节码文件 JDK的配置： Path：指定Java的类路径 Classpath： JDK命令搜索路径 Java API各种包作用： Java.util 是JAVA的utility工具包 java.lang 是JAVA的language核心语言包 java.awt 是JAVA的abstract window toolkit,抽象窗口工具
java复习快速导航
wjl31802的博客
06-11 3万+
1. java基础 java基础必背知识点 java基础加强知识点 javaweb1 （mysql、HTML、js、xml） javaweb2 (tomcat、cookie、el、filter) javaweb3 （jquery、ajax、json、redis） maven 2. java提高 redis dubbo 并发JUC 阻塞队列、线程池 NIO netty 数据库 rabbi............
java复习题_JAVA复习题及答案.doc
weixin_36473464的博客
02-16 3609
JAVA复习题及答案课案面向对象程序设计—Java语言习题答案第2章一、选择题11．下列表达式1+2+ "aa"+3的值是( B )。(A)"12aa3"(B)"3aa3 "(C)"12aa"(D)"aa3"【解析】整数和整数相加得到两个整数的和，而整数和字符串相加得到的是字符串。12．已知y=2, z=3, n=4，则经过n=n+ -y*z/n运算后n的值为( A )。(A)3(B)-1(C)-...
JAVA复习计划
y75xwr的博客
09-16 752
对于我的JAVA复习计划，在JAVA基础部分我预备复习以下的东西： JAVA语言语法等基础 数组 类和对象 关键字static，this与super 方法的重载与重写 对象的初始化顺序 嵌套类 对象的生命周期 对象的继承 借口与抽象类 多态 枚举与注解类 JAVA虚拟机的内存 集合框架库 等…… 预计每天更新一篇以上博客，敬请期待 ...
java复习文档，含.md程序
04-07
Java是世界上最流行的编程语言之一，尤其在企业级应用开发领域占据主导地位。本文将深入探讨Java中的并发和...Java复习笔记中应该涵盖了这些内容的详细解释和实例，通过深入学习，你可以进一步巩固和提升自己的技能。
Java复习资料
11-30
这份"Java复习资料"包含了从第一章到第十章的详细学习内容，覆盖了Java语言的基础到高级特性，对于准备Java考试或者提升编程技能的学员来说非常有价值。 1. **第一章：Java简介** - Java的历史和发展 - Java的...
Java复习笔记/Java知识点总结
10-10
这里面由我自己总结的一些Java知识点。 同时附赠一份我学习的资料，是github上的一位大神写的，非常棒的笔记，力荐！总结了Java知识、IO、http、socket、redis、git、docker，设计层次比较全，大家可以下载看看，...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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