[Leetcode] Subsets 1 ^& 2

本文详细介绍了如何解决给定整数集合的不同子集问题,包括处理不重复元素的情况。通过递归生成所有可能的子集,确保结果有序且不重复。
SubsetsApr 18 '126226 / 16269

Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

 

For example,
If S = [1,2,3], a solution is:

[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S) {
        sort(S.begin(), S.end());
        vector<vector<int> > res;
        int n = S.size();
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            vector<int> a;
        	gen(res, S, i, 0, a);
        }
        return res;
    }

    void gen(vector<vector<int> >& res, const vector<int>& s, int n, int cur, vector<int> &a) {
    	if (a.size() == n) {
    		res.push_back(a);
    		return;
    	}
        if (cur == s.size()) return;

    	gen(res, s, n, cur+1, a);
    	
    	a.push_back(s[cur]);
    	gen(res, s, n, cur+1, a);
    	a.pop_back();
    }
};

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S) {
        sort(S.begin(), S.end());
        vector<vector<int> > res;
        vector<int> a;
        gen(res, S, 0, a);
        return res;
    }

    void gen(vector<vector<int> >& res, const vector<int>& s,  int cur, vector<int> &a) {
    	if (cur == s.size()) {
        	res.push_back(a);
    		return;
    	}
    	gen(res, s, cur+1, a);
    	
    	a.push_back(s[cur]);
    	gen(res, s, cur+1, a);
    	a.pop_back();
    }
};

 

Subsets IIJun 25 '124769 / 13419

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

 

For example,
If S = [1,2,2], a solution is:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

 

class Solution {
public:
    void gen(vector<vector<int> >& res, const vector<int>& s,  int cur, vector<int> &a) {
        if (cur == s.size()) {
        	res.push_back(a);
    		return;
    	}
        int end = cur;
        while (end < s.size() && s[end] == s[cur]) end++;
    	gen(res, s, end, a);
    	
    	for (int i = cur; i < end; i++) {
    	   a.push_back(s[cur]);
           gen(res, s, end, a);
        }
        while (end-- != cur) a.pop_back();
    }

    vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) {
        sort(S.begin(), S.end());
        vector<vector<int> > res;
        vector<int> a;
        gen(res, S, 0, a);
        return res;
    }
};

 

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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