上周技术关注：2007年web开发技术预言

最新推荐文章于 2016-02-02 16:22:00 发布
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本文回顾了2006年的网络发展情况，指出这一年是在线投资新浪潮之年，也是Web技术与新商务模式快速发展的时期。通过对SitePoint和Ektron两份报告的解读，探讨了当时的技术趋势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2006年即将过去，这一年被广泛地看作是：在线投资新浪潮的一年；更新的web技术和技巧兴起和成长年；从未这样采用web能量的新商务模式的兴起（和衰落）的一年。根据SitePoint和Ektron这两家组织提供的调查报告，大家不妨跟随作者一起放眼遥望一下亮光周围的风景，也许你会听到自己的惊呼，请加入到对“未来”的预言中吧！尝试一下网络对趋势的影响力！1438799.aspx
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科技爱好者周刊（第 154 期）：1982年的信息社会预言
ruanyf的博客
04-16 614
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。 ...
关注你的设计步骤：IC技术和工具面临经济瓶颈
12-10
这一预言后来被称为摩尔定律，它成为了半导体技术发展的重要基准，甚至在某种程度上塑造了当代电子产品的演化路径。然而，随着技术节点逼近物理极限，这一趋势似乎正在遭遇不可逾越的障碍。 为了突破摩尔定律的局限...
跨平台开发工具Titanium的兴起之路：HTML5是最大威胁
WebAppTrend
11-30 1万+
Apple的iPhone和iPad如今或许是最有型的装备了——事实上，San Francisco博物馆的现代艺术部分（the San Francisco Museum of Modern Art）已将其在工业设计展览中展出。与它有型的外表相比，它的iOS设备却使用了一种相当古老的语言：Objective-C。这个语言在1980年代晚期就开始占据统治地位了，主要是Steve Jobs的NeXT用来为
翻译：Branch By Abstraction
movingboy2的专栏
07-15 527
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Titanium (Applecerator)的故事
zealot_2002的专栏
08-15 1516
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【转】跨平台开发工具Titanium的兴起之路：HTML5是最大威胁（转载）
Fish Where The Fish Are
12-23 140
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近3年微软与谷歌的发展对比分析
weixin_30258901的博客
02-02 1808
近3年微软与谷歌的发展对比分析 微软与谷歌都是世界互联网公司的两大巨头，引领着世界互联网的潮流。深深改变着世界上大多数人的生活。而它们直接也是存在着激烈的竞争，本文就简略地分析近年来谷歌和微软的发展对比以及对世界的贡献。 我们知道，微软是一个以PC端操作系统起家的互联网公司， 最初的盈利模式便是销售正版操作系统和商用软件来盈利。微软的Windows产品曾经有效地垄断了桌面电脑操作...
如果你也23岁
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gao_chun
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分享一下这篇文章： 23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？  我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。 匿名用户 23岁那年...就是去年......  在22岁的时候我毕业，同时第二年准备考研，结果因为压力太大，期望太高，又失利了，但是我依然满怀信心和憧憬  在我23岁那年四月，当我深爱的女孩（在这之
软件需求与问题解决
xpp02的专栏
02-05 2757
（一） 　　 小满当上项目经理后不久，参与了一个大项目。当时市场签下来的时候，公司里面是欢天喜地的。项目做了一年多。到了交付的时候，用户却很不满意，当初说好的东西，好多都变了卦。 　　 用户是上帝，最关键的是如果收不到后面的钱，那就算白干了。公司要求项目组加班加点的修改。搞得大家是怨声载道的。做市场的和做开发的相互指责，然后，大家又一起骂客户刻薄。公司里面弥漫着灰心丧气的气氛。 　　 小满...
23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？
蓝色的杯子
03-21 1万+
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DAPP开发技术课件：预言机.pptx
05-18
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TPR+-tree:一种面向预言查询的有效时空索引 (2007年)
05-22
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专家预言：2025年后只剩电动汽车.pdf
09-04
总之，专家的预言揭示了电动汽车即将引领的交通新时代，这个时代的到来将重塑汽车产业，改变能源格局，甚至影响全球经济。随着技术进步和市场接受度的提升，电动汽车正以前所未有的速度改变着我们的生活。
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Python实现简单的HTTP服务器.doc
08-14
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北京理工大学2021小学期计算机组成原理课程设计项目-基于硬件描述语言实现的精简计算机系统-包含单周期CPU和流水线CPU两种架构-支持斐波那契数列计算与显示功能-采用高度模块化设.zip
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2025年爱眼护眼知识竞赛题库与答案.docx
08-14
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最新发布
08-14
内容概要：本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的车辆自适应巡航控制系统(ACC)，重点探讨了如何利用Cars im与Mat lab联合仿真实现速度与间距的智能调控。首先解释了MPC作为一种优化方法，在控制系统设计中的关键作用，特别是在预测系统未来行为方面的能力。接着详细描述了ACC的工作原理，即通过传感器获取车辆运动状态和道路环境信息，再由控制器使用MPC算法计算最优控制策略，最终由执行器完成具体的油门、刹车和转向操作。文中还提到，通过Cars im模拟不同的道路环境和交通场景，并将其输入到Mat lab中设计的MPC控制器中进行处理，实现了对车辆速度和间距的精准控制。 适合人群：从事智能驾驶技术研发的专业人士，尤其是对车辆自适应巡航控制系统感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在智能驾驶领域的应用，特别是想掌握如何用Cars im和Mat lab进行联合仿真的技术人员。目标是提升车辆行驶的安全性和舒适度，同时探索更多智能驾驶的可能性。 其他说明：文章不仅阐述了理论概念，还提供了实际的操作步骤，有助于读者更好地理解和应用相关技术。此外，强调了智能驾驶技术在未来汽车工业发展中的重要地位。
TPR+-tree：面向预言查询的高效时空索引技术
2007年，研究人员提出了TPR+-tree，这是一种针对预言查询优化的时空索引技术。 TPR+-tree的数据结构设计主要考虑了如何高效地存储和检索那些具有时间戳和空间坐标的数据对象。它在R树的基础上进行了改进，R树是一种...
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