opencv轮廓提取与轮廓拟合

OpenCV轮廓提取与拟合实践

最新推荐文章于 2025-08-30 13:10:30 发布

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#人工智能 #python

本文介绍了如何在OpenCV中进行轮廓提取和轮廓拟合。首先，文章讲解了相对路径的使用，如在当前目录（cpp目录）和上一级目录下读取文件的方法。接着，展示了通过处理图像，如group.bmp和binaryGroup.bmp，来实现图像的二值化和轮廓识别的过程。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	// Read input binary image
	Mat image= imread("./binaryGroup.bmp",0);
	if (!image.data)
		return 0; 

	namedWindow("Binary Image");
	imshow("Binary Image",image);

	// Get the contours of the connected components
	vector<vector<Point>> contours;
	//findContours的输入是二值图像
	findContours(image, 
		contours, // a vector of contours 
		CV_RETR_EXTERNAL, // retrieve the external contours
		CV_CHAIN_APPROX_NONE); // retrieve all pixels of each contours

	// Print contours' length轮廓的个数
	cout << "Contours: " << contours.size() << endl;
	vector<vector<Point>>::const_iterator itContours= contours.begin();
	for ( ; itContours!=contours.end(); ++itContours) {

		cout <