PriorityQueue数据结构

最新推荐文章于 2025-07-07 21:57:34 发布
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#数据结构与算法

博客主要围绕PriorityQueue数据结构展开，重点介绍了该数据结构的相关内容，属于信息技术领域中数据结构方面的知识。

PriorityQueue数据结构

python【数据结构与算法】Queue，LifoQueue，PriorityQueue
NJU phd 在读。
02-28 782
文章目录1 队列2（ 后入先出）队列LifoQueue3 优先级队列PriorityQueue 1 队列 """ @Author:Lixiang @Blog(个人博客地址): https://lixiang007.top/ @WeChat：18845312866 """ from queue import Queue q = Queue() q2=Queue(maxsize=6) q.put(1)...
数据结构-PriorityQueue
qq_62123793的博客
03-24 1070
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列。优先级队列中的元素按照优先级进行排序，具有更高优先级的元素会在队列中被优先处理。底层使用了堆这种数据结构，而堆实际就是在完全二叉树的基础上进行了一些调整。从堆的概念可知，堆是一棵完全二叉树，因此可以层序的规则采用顺序的方式来高效存储，注意：对于非完全二叉树，则不适合使用顺序方式进行存储，因为为了能够还原二叉树，空间中必须要存储空节点，就会导致空间利用率比较低。 2.3 堆的创建 2
【数据结构】了解PriorityQueue，优先队列
To Be A Coder
06-10 1149
  PriorityQueue又称为优先队列，从名字我们就能知道，他有队列的特性，先进先出，但又不完全是队列，因为他是优先队列，所以更严谨的说应该是先进优出。   优出的话，那肯定就不是一个简单的队列那么简单了，以为队列是没有排序的，当然我们最先想到的是树的模型，可以给数据进行排序，但是树的模型不能让我们随时随地的取出最优的哪一个，所以拓展一下就有了堆。所以我们自然而然可以想到PriorityQueue的底层其实是一个堆，在Java里面是最小堆。   所以，在学PriorityQueue之前，我们必须明白最
数据结构 - 堆（PriorityQueue源码分析）
it_lihongmin的博客
03-07 603
目录 1、堆的特点 2、堆的操作 3、Java中的堆（PriorityQueue、PriorityBlockingQueue） 堆的定义： 1、堆是一个完全二叉树 2、堆的每个节点都大于等于（或者小于等于）左右子节点，即大于等于左子树和右子树。节点大于等于所有子节点叫做大顶堆，小于等于所有子节点叫做小顶堆。 1、堆的特点 首先堆是一个完全二叉树，再回顾一下完全二叉树的特点，下面的操作都会基于这些特点。堆一般也是使用数组进行表示，我们一般会将数组下标为0的位置空着，...
数据结构--PriorityQueue
2301_80176093的博客
11-14 1069
Java集合框架中提供了。
【数据结构】优先级队列PriorityQueue
acm_pn的博客
07-25 1100
前面介绍过队列，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话；初中那会班主任排座位时可能会让成绩好的同学先挑座位。 在这种情况下，数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue)。
java 数据结构 优先级队列(PriorityQueue)
N_0050的博客
03-14 1404
1. 优先级队列的构造// 创建一个空的优先级队列，底层默认容量是11// 创建一个空的优先级队列，底层的容量为initialCapacity// 用ArrayList对象来构造一个优先级队列的对象// q3中已经包含了三个元素注意：默认情况下，队列是小堆，如果需要大堆需要用户提供比较器// 用户自己定义的比较器：直接实现Comparator接口，然后重写该接口中的compare方法即可@Overridep.offer(4);p.offer(3);
【数据结构】PriorityQueue 优先队列
锥栗的博客
12-05 141
数据结构源码 实现类 public class PriorityQueue<E extends Comparable<E>> implements Queue<E> { private MaxHeap<E> maxHeap; public PriorityQueue() { maxHeap = new MaxHeap<>(); } @Override public int getSi.
数据结构-优先级队列（PriorityQueue）
qq_39225639的博客
08-30 713
数据结构-优先级队列优先级队列的特点生活中的优先级队列 优先级队列的特点 与普通队列不同的是，优先级队列在插入队列的时候会根据优先级的高低来插入到正确的为止。以至于优先级高的队列可以优先移除队列。他的原则其实就是“优先级高的先出” 生活中的优先级队列 程序其实在很多时候就是生活的抽象，优先级队列的在生活中也是很常见的一种模式。例如 ...
Java语言---PriorityQueue与堆
tq02的博客
05-29 1862
堆啊，基于完全二叉树的数据结构，详细讲解概念、用法。
数据结构——优先队列PriorityQueue
seaking_fade的博客
12-11 319
PriorityQueue 底层原理是二叉堆 继承AbstractQueue抽象类，实现Serializable接口 AbstractQueue继承AbstractCollection抽象类，实现Queue接口 AbstractCollection实现Collection接口 主要方法为offer(E e)，peek()，poll() 源码分析offer(E e)——插入元素 public b
数据结构-（堆）PriorityQueue
weixin_71841320的博客
10-31 240
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话；初中那会班主任排座位时可能会让成绩好的同学先挑座位。在这种情况下，数据结构应该提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象。这种数 据结构就是优先级队列。希望大家多多支持。给个三连吧。
数据结构——优先级队列(堆)Priority Queue详解
Yuan_o_的博客
06-22 4805
优先级队列、堆模拟实现、存储方式、创建时间复杂度、插入和删除、堆常用接口、offer原理、PriorityQueue的扩容方式、top-k问题、堆排序
数据结构6-优先队列(priority queue)
LiuKairui的博客
04-05 538
优先队列（priority queue） 队列的确是个好东西，但是不是完美的，设想一个情景： 在医院里，所有人都是按照先来后到的顺序排队做检查，但是有一个急诊病人，等不了那么久了，所以需要他插队就诊。 这就需要用到优先队列。在队列中，元素从队尾进入，从队首删除。相比队列，优先队列里的元素增加了优先级的属性，优先级高的元素先被删除。 由于优先队列与队列差不多，直接给出代码 实例代码： ...
数据结构系列9——PriorityQueue（堆）
小白的博客
03-27 634
堆
数据结构之PriorityQueue源码及特性分析 (大小根堆转换、扩容)
crazy_xieyi的博客
10-22 1888
PriorityQueue源码分析： 1. 小跟堆源码分析 2.PriorityQueue默认是小堆，如何变成大根堆呢？ 3. Integer数据类型是如何变成大根堆的？（自实现比较器） 4. PriorityQueue扩容的源码分析 Java集合框架中提供了PriorityQueue和PriorityBlockingQueue两种类型的优先级队列，PriorityQueue是线程不安全的，PriorityBlockingQueue是线程安全的。
【数据结构】第七弹——Priority Queue
最新发布
2503_90322569的博客
07-07 1273
优先级队列是一种特殊的队列结构，元素出队顺序由优先级决定。本文介绍了优先级队列的概念、堆的存储方式（完全二叉树的顺序存储）及基本性质，重点讲解了堆的创建、插入和删除操作的核心算法——向上调整和向下调整，分析了建堆的时间复杂度为O(N)。文章还通过代码示例展示了如何使用堆模拟实现优先级队列，并总结了Java中PriorityQueue的特性：线程不安全、元素需可比较、自动扩容、操作时间复杂度为O(logN)等注意事项。
数据结构——堆与PriorityQueue
qq_53223625的博客
11-08 841
堆与优先队列
高级数据结构详解：BST, Hashtable, PriorityQueue与并查集
"本资源主要介绍了数据结构中的高级概念，包括二叉搜索树（BST&BBST）、散列表（Hashtable+Dictionary+Map）、优先队列（PriorityQueue~Heap）、最小生成树（MinimumSpanningTree）以及并查集（Union-Find）。...
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