面试题总结

1、string stringbuffer stringbuilder区别?
答案:(1)String对象是final的,是不可变的,对象创建之后就无法进行修改。(2)StringBuffer是对String类的一个补充,他用来表示内容可变的字符串,并提供了修改底层字符串的方法,是线程安全的。(3)可以看做StringBuilder是对StringBuffer的补充,也表示内容可变的字符串,不是线程安全的。
2、Java中ArrayList和LinkedList区别?
答案:(1).ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。 (2).对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。(3).对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。
ArrayList和LinkedList是两个集合 类,用于存储一系列的对象引用(references)。例如我们可以用ArrayList来存储一系列的String或者Integer。那么 ArrayList和LinkedList在性能上有什么差别呢?什么时候应该用ArrayList什么时候又该用LinkedList呢?

一.时间复 杂度
首先一点关键的是,ArrayList的内部实现是基于基础的对象数组的,因此,它使用get方法访问列表中的任意一个元素时 (random access),它的速度要比LinkedList快。LinkedList中的get方法是按照顺序从列表的一端开始检查,直到另外一端。对 LinkedList而言,访问列表中的某个指定元素没有更快的方法了。
假设我们有一个很大的列表,它里面的元素已经排好序了,这个列表可能是ArrayList类型 的也可能是LinkedList类型的,现在我们对这个列表来进行二分查找(binary search),比较列表是ArrayList和LinkedList时的查询速度,看下面的程序:

Java代码
package com.mangocity.test;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
public class TestList ...{
public static final int N=50000;

public static List values;

static...{
Integer vals[]=new Integer[N];

Random r=new Random();

for(int i=0,currval=0;i<N;i++)...{
vals=new Integer(currval);
currval+=r.nextInt(100)+1;
}

values=Arrays.asList(vals);
}

static long timeList(List lst)...{
long start=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<N;i++)...{
int index=Collections.binarySearch(lst, values.get(i));
if(index!=i)
System.out.println("***错误***");
}
return System.currentTimeMillis()-start;
}
public static void main(String args[])...{
System.out.println("ArrayList消耗时间:"+timeList(new ArrayList(values)));
System.out.println("LinkedList消耗时间:"+timeList(new LinkedList(values)));
}
}
package com.mangocity.test; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; public class TestList ...{ public static final int N=50000; public static List values; static...{ Integer vals[]=new Integer[N]; Random r=new Random(); for(int i=0,currval=0;i<N;i++)...{ vals=new Integer(currval); currval+=r.nextInt(100)+1; } values=Arrays.asList(vals); } static long timeList(List lst)...{ long start=System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i<N;i++)...{ int index=Collections.binarySearch(lst, values.get(i)); if(index!=i) System.out.println("***错误***"); } return System.currentTimeMillis()-start; } public static void main(String args[])...{ System.out.println("ArrayList消耗时间:"+timeList(new ArrayList(values))); System.out.println("LinkedList消耗时间:"+timeList(new LinkedList(values))); } }
我得到的输出 是:ArrayList消耗时间:15
LinkedList消耗时间:2596
这个结果不是固定的,但是基本上ArrayList的 时间要明显小于LinkedList的时间。因此在这种情况下不宜用LinkedList。二分查找法使用的随机访问(random access)策略,而LinkedList是不支持快速的随机访问的。对一个LinkedList做随机访问所消耗的时间与这个list的大小是成比例 的。而相应的,在ArrayList中进行随机访问所消耗的时间是固定的。
这是否表明ArrayList总是比LinkedList性能要好呢?这并不一定,在某些情况 下LinkedList的表现要优于ArrayList,有些算法在LinkedList中实现时效率更高。比方说,利用 Collections.reverse方法对列表进行反转时,其性能就要好些。
看这样一个例子,加入我们有一个列表,要对其进行大量的插入和删除操作,在这种情况下 LinkedList就是一个较好的选择。请看如下一个极端的例子,我们重复的在一个列表的开端插入一个元素:


Java代码
package com.mangocity.test;

import java.util.*;
public class ListDemo {
static final int N=50000;
static long timeList(List list){
long start=System.currentTimeMillis();
Object o = new Object();
for(int i=0;i<N;i++)
list.add(0, o);
return System.currentTimeMillis()-start;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("ArrayList耗时:"+timeList(new ArrayList()));
System.out.println("LinkedList耗时:"+timeList(new LinkedList()));
}
}
package com.mangocity.test; import java.util.*; public class ListDemo { static final int N=50000; static long timeList(List list){ long start=System.currentTimeMillis(); Object o = new Object(); for(int i=0;i<N;i++) list.add(0, o); return System.currentTimeMillis()-start; } public static void main(String[] args) { System.out.println("ArrayList耗时:"+timeList(new ArrayList())); System.out.println("LinkedList耗时:"+timeList(new LinkedList())); } } 这时我的输出结果是:ArrayList耗时:2463


LinkedList耗时:15
这和前面一个例子的结果截然相反,当一个元素被加到ArrayList的最开端时,所有已经存在的元素都会后 移,这就意味着数据移动和复制上的开销。相反的,将一个元素加到LinkedList的最开端只是简单的未这个元素分配一个记录,然后调整两个连接。在 LinkedList的开端增加一个元素的开销是固定的,而在ArrayList的开端增加一个元素的开销是与ArrayList的大小成比例的。


二.空间复 杂度
在LinkedList中有一个私有的内部类,定义如下:

Java代码
private static class Entry {
Object element;
Entry next;
Entry previous;
}
private static class Entry { Object element; Entry next; Entry previous; }
每个Entry对象 reference列表中的一个元素,同时还有在LinkedList中它的上一个元素和下一个元素。一个有1000个元素的LinkedList对象将 有1000个链接在一起的Entry对象,每个对象都对应于列表中的一个元素。这样的话,在一个LinkedList结构中将有一个很大的空间开销,因为 它要存储这1000个Entity对象的相关信息。
ArrayList使用一个内置的数组来存储元素,这个数组的起始容量是10.当数组需要增长时,新的容量按 如下公式获得:新容量=(旧容量*3)/2+1,也就是说每一次容量大概会增长50%。这就意味着,如果你有一个包含大量元素的ArrayList对象, 那么最终将有很大的空间会被浪费掉,这个浪费是由ArrayList的工作方式本身造成的。如果没有足够的空间来存放新的元素,数组将不得不被重新进行分 配以便能够增加新的元素。对数组进行重新分配,将会导致性能急剧下降。如果我们知道一个ArrayList将会有多少个元素,我们可以通过构造方法来指定 容量。我们还可以通过trimToSize方法在ArrayList分配完毕之后去掉浪费掉的空间。


三.总结
ArrayList和LinkedList在性能上各 有优缺点,都有各自所适用的地方,总的说来可以描述如下:
1.对ArrayList和LinkedList而言,在列表末尾增加一个元素所花的开销都是固定的。对 ArrayList而言,主要是在内部数组中增加一项,指向所添加的元素,偶尔可能会导致对数组重新进行分配;而对LinkedList而言,这个开销是 统一的,分配一个内部Entry对象。


2.在ArrayList的 中间插入或删除一个元素意味着这个列表中剩余的元素都会被移动;而在LinkedList的中间插入或删除一个元素的开销是固定的。


3.LinkedList不 支持高效的随机元素访问。


4.ArrayList的空 间浪费主要体现在在list列表的结尾预留一定的容量空间,而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗相当的空间


可以这样说:当操作是在一列 数据的后面添加数据而不是在前面或中间,并且需要随机地访问其中的元素时,使用ArrayList会提供比较好的性能;当你的操作是在一列数据的前面或中 间添加或删除数据,并且按照顺序访问其中的元素时,就应该使用LinkedList了。


Java面试中,最常被人问到的几个问题:
1. java.util.*包的UML结构图。
2. Vector和ArrayList、LinkedList区别 Hashtable 和 HashMap之间的区别
3. String、StringBuffer,StringBuilder之间区别。

--回答--
1.

Collection
|
|_List
| |_LinkedList
| |_ArrayList
| |_Vector
|
|_Set
|
|_Map
| |_HashMap
|
|_Compare,Comparetor
|
|_Dictionary
| |_Hashtable
|_ ...

2. LinkedList内部以链表形式存储数据
ArrayList内部以数组形式存储数据。
Vector同ArrayList,不过它与ArrayList比较起来是thread-safe的。

Hashtable是继承了Dictionary,是线程安全的。HashMap实现了Map接口,不是线程安全的。
如何保证线程安全的?每个修改容器中数据的操作都是同步的(synchronized),因此保证了线程安全。

3. String是长度不可变的,StringBuffer和StringBuilder长度都是可以变化的。
StringBuffer是线程安全的,StringBuilder不是线程安全的。
<think> 首先,用户的问题是:“参考站内引用:...” 然后是“我想获取kubernetes面试题的总结内容 请问Kubernetes面试题总结”。用户提供了两个引用: - 引用[1]: 关于40道常见的K8S面试题总结,包括Q1和Q2的例子。 - 引用[2]: 关于k8s面试总结,提到消息发布与订阅和etcd。 用户说“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,并强调“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”。回顾用户上一次的问题是“参考站内引用:...” 实际上,这是用户当前的问题,因为我之前的回复中没有交互历史。在系统提示中,上一次的对话是示例,但用户说“用户上一次的问题”,可能指的是系统示例。 在系统级指令中,有示例:用户问“快速排序”,我回答了相关内容。但在这个上下文中,用户的问题是关于Kubernetes面试题的总结。 用户真正的需求是获取Kubernetes面试题的总结内容。用户提供的引用是作为参考。 我的任务是: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 使用中文回答。 - 遵守LaTeX格式要求:行内数学用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段。 - 生成相关问题。 另外,引用中提到的内容末尾添加引用标识,如[^1]。 根据引用: - [^1] 提到Kubernetes集群数据存储位置。 - [^2] 提到消息发布与订阅在分布式系统中的应用,使用etcd。 在回答中,我需要总结Kubernetes面试题,但用户说引用仅供参考,不是真正的需求。所以,我应该基于一般知识提供Kubernetes面试题的总结。 作为AI,我可以总结常见的Kubernetes面试题。常见的题目包括: 1. 什么是Kubernetes? 2. Pod是什么? 3. Deployment vs StatefulSet 4. Service类型 5. ConfigMaps and Secrets 6. Ingress 7. etcd的作用 8. kube-proxy 9. Namespace 10. RBAC 从引用中: - Q1: minions是什么?(可能是误写,应为nodes) - Q2: 数据存储位置(在etcd) - 提到消息发布与订阅,应用到etcd。 所以,在回答中,我应总结关键面试题。 结构: - 先介绍Kubernetes面试题的重要性。 - 然后列出常见问题及答案概要。 - 确保真实可靠,基于标准知识。 - 生成相关问题。 回答结构: 1. 开头介绍。 2. 总结主要内容。 3. 生成相关问题。 使用中文。 添加引用:引用末尾自然添加[^1]等。 引用[1]和[2]是用户提供的,我应该引用它们。 用户说“参考站内引用”,意为参考这些引用。 在回答中引用的段落末尾添加引用标识。 例如,如果我提到引用中的内容,加[^1]或[^2]。 内容: - 常见面试题总结: - Q1: minions – 工作节点。[引用Q1] - Q2: 数据存储 – etcd。[引用Q2] - 其他题目。 生成相关问题:如“Kubernetes中的etcd有哪些作用?”等。 最后,生成相关问题部分。 完整回答: </think> ### Kubernetes面试题总结 Kubernetes(简称K8s)是一种开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。在面试中,Kubernetes相关问题广泛涉及核心概念、组件、操作和实践。以下是基于常见面试题目的总结内容,我将参考您提供的引用内容(例如引用[1]和引用[2]),并结合标准知识库进行整理。总结旨在覆盖高频考点,帮助您系统准备面试。回答结构分为核心概念总结、关键问题示例和相关问题生成三部分。 #### 核心概念总结 Kubernetes面试题通常围绕以下主题展开: 1. **集群架构**:Kubernetes集群由主节点(Master)和工作节点(Worker Node)组成。主节点负责集群管理,工作节点(也称为Minion或Node)运行容器化应用。例如,工作节点处理实际的Pod执行任务,而主节点协调调度[^1]。集群数据存储在etcd中,这是一个分布式键值存储系统,用于持久化集群状态[^2]。 2. **核心组件**: - **Pod**:是最小的部署单元,封装一个或多个容器。 - **Service**:提供稳定的网络访问点,用于负载均衡。 - **Deployment**:管理Pod的声明式更新和滚动部署。 - **ConfigMap和Secret**:用于配置管理和敏感数据存储。 - **etcd**:作为Kubernetes的后端存储,支持消息发布与订阅机制,实现配置的动态更新和一致性保障[^2]。 3. **关键操作**:包括Pod调度、自动扩缩容(HPA)、网络策略(如Ingress)和安全性(如RBAC)。面试中常测试这些操作的实际应用场景。 4. **高级主题**:如服务网格(Istio)、持久存储(PV/PVC)和故障排查技巧。 #### 关键问题示例 以下是常见的 Kubernetes 面试题及其简要答案(基于引用和标准知识): 1. **什么是Kubernetes集群中的工作节点(Minions)?** 工作节点是集群中运行Pod的节点,负责执行容器化任务。它们不是主节点的组件,而是独立的实体。例如,工作节点通过kubelet代理与主节点通信[^1]。 *答案*:工作节点(Minions)是集群的工作单元,运行Docker或其他容器引擎。 2. **Kubernetes集群数据存储在何处?** 集群状态数据(如配置和元数据)存储在etcd中,这是一个高可用的键值数据库。etcd支持发布订阅模式,允许动态更新配置[^2]。 *答案*:数据存储在etcd中。 3. **Kubernetes如何管理服务发现和负载均衡?** 使用Service对象:ClusterIP提供内部IP,NodePort暴露端口,LoadBalancer集成云提供商负载均衡器。数学上,负载均衡可用公式表示为$\text{throughput} = \frac{\text{requests}}{\text{time}}$。 4. **解释Pod的生命周期和管理方式?** Pod有Pending、Running、Succeeded/Failed等状态。Deployment控制器通过ReplicaSet管理Pod副本,确保期望状态与实际状态一致。 5. **etcd在Kubernetes中的作用是什么?** etcd作为分布式存储,不仅保存集群数据,还支持消息发布与订阅机制。这使得配置变更能实时通知订阅者,实现动态更新[^2]。例如,应用配置通过etcd集中管理。 6. **Kubernetes安全性如何实现?** 基于RBAC(Role-Based Access Control)定义角色和权限。使用Secrets存储敏感信息(如密码),并通过加密传输确保安全。 7. **什么是Ingress,它与Service有何区别?** Ingress管理外部访问路由(如HTTP/HTTPS),而Service处理内部网络。Ingress控制器(如Nginx)实现路由规则。 8. **如何监控Kubernetes集群?** 工具如Prometheus用于指标收集,Grafana用于可视化。监控关键指标包括Pod CPU使用率(单位:$\text{cores}$)和内存压力。 这些问题反映了面试中的高频考点。确保答案简洁、准确,并结合实际经验举例能提升回答质量[^1][^2]。 #### 相关问题 为了深化理解,以下是基于此总结生成的相关问题,帮助您进一步准备: 1. Kubernetes中的etcd如何实现高可用性和数据一致性? 2. 在Kubernetes中,如何处理Pod的故障恢复和自愈机制? 3. Kubernetes的Service类型有哪些,各自适合什么场景? 4. 如何优化Kubernetes集群的性能以应对大规模部署? 5. Kubernetes与Docker的集成中,常见的兼容性和安全问题有哪些? 希望此总结对您准备面试有所帮助!如有特定问题细节需要展开,请随时补充。
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