何为买跌

买跌目录

概念
详细解释
分类投机性卖空
对冲性卖空
概念
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分类 投机性卖空
对冲性卖空
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  买跌也叫卖空,美国证券交易委员会在一份报告明确地将卖空交易定义为两种形式:   (1)投资者出售他自己并不拥有的证券;   (2)虽然投资者拥有证券,但他却以借来的证券出售”。这个定义实际上将“持有卖空”(sale against box)也纳入了卖空交易的范畴。
编辑本段详细解释
  卖空交易是一种交易行为,同时也是一个过程。交易者之所以卖出借入的证券是因为他们预期证券的价格即将下跌,他们在未来可以以更低的价格买入证券,从中获得差价。如果一旦证券的价格没有下跌,那卖空者就面临着在价格高位买入证券的风险,这将导致卖空者发生损失。为了能够进行卖空,卖空者必须借入证券,这一般是通过向经纪人或机构投资者借入证券来实现的。而经纪人或机构投资者一般都要向这种借贷行为索取利息。
编辑本段分类
  根据投资者进行卖空交易的目的,我们可将卖空交易分为以下两种基本的形式:
投机性卖空
  投机性卖空是指投资者预期股票价格即将下跌,因此向证券商借入股票,以较高的现时价格出售,等待市场价格下跌到一定价位时,投资者再以较低的价格买入证券,归还给证券商。投资者一前一后都不拥有该笔股票,但却从股票的价差中获得了利润。
对冲性卖空
  在这种情况下,投资者持有股票或者以股票为基础证券的衍生证券,由于担心因股票价格的下跌而可能给所持有的头寸造成损失,投资者进行卖空交易,将所持有头寸的风险对冲掉。对冲性卖空可以发生在同一股票上,也可以是相关性很强的股票间,或者股票和以股票为基础证券的衍生工具间。
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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