解决session关闭时再调用对象方法时报session已关闭问题

session关闭以后,如果还想用相关的对象,比如在页面中进行输出,但又不至于出现session已关闭的错误而导致无法获取对象的信息,本文提供三种解决方式:

1:第一次获得该对象的时候用get而不用load,因get不支持懒加载,在get该对象的同时会想数据库发出sql语句,取出该对象的相应信息放入缓存中,下次即使session已经关闭,因缓存中有相应的数据,查找该对象时会首先从缓存中查询,直接拿来用就ok了

2:可以把相应对象的lazy设为false,这样在load该对象的同时就会发sql语句取出该对象放到缓存中,以后再用可以直接从缓存中取,从而也避免了该异常

3:采用openSessionInView 该方式是通过延长session的时间方式来解决的,可以写一个filter或者inteceptor,下面以filter为例




 private SessionFactory sf;
//filter   -- > 
 public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
   FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
  try {
   // sf.getCurrentSession();//获得和当前线程绑定的session
   sf.getCurrentSession().beginTransaction();
   chain.doFilter(request, response);
   sf.getCurrentSession().getTransaction().commit();
  } catch (StaleObjectStateException staleEx) {
   throw staleEx;
  } catch (Throwable ex) {
   ex.printStackTrace();
   try {
    if (sf.getCurrentSession().getTransaction().isActive()) {
     sf.getCurrentSession().getTransaction().rollback();
    }
   } catch (Throwable rbEx) {
   }
   throw new ServletException(ex);
  }
 }
 public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
  sf = HibernateSessionFactory.getSessionFactory();
 }
 public void destroy() {
 }

session关闭以后,如果还想用相关的对象,比如在页面中进行输出,但又不至于出现session已关闭的错误而导致无法获取对象的信息,本文提供三种解决方式:

1:第一次获得该对象的时候用get而不用load,因get不支持懒加载,在get该对象的同时会想数据库发出sql语句,取出该对象的相应信息放入缓存中,下次即使session已经关闭,因缓存中有相应的数据,查找该对象时会首先从缓存中查询,直接拿来用就ok了

2:可以把相应对象的lazy设为false,这样在load该对象的同时就会发sql语句取出该对象放到缓存中,以后再用可以直接从缓存中取,从而也避免了该异常

3:采用openSessionInView 该方式是通过延长session的时间方式来解决的,可以写一个filter或者inteceptor,下面以filter为例




 private SessionFactory sf;
//filter   -- > 
 public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
   FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
  try {
   // sf.getCurrentSession();//获得和当前线程绑定的session
   sf.getCurrentSession().beginTransaction();
   chain.doFilter(request, response);
   sf.getCurrentSession().getTransaction().commit();
  } catch (StaleObjectStateException staleEx) {
   throw staleEx;
  } catch (Throwable ex) {
   ex.printStackTrace();
   try {
    if (sf.getCurrentSession().getTransaction().isActive()) {
     sf.getCurrentSession().getTransaction().rollback();
    }
   } catch (Throwable rbEx) {
   }
   throw new ServletException(ex);
  }
 }
 public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
  sf = HibernateSessionFactory.getSessionFactory();
 }
 public void destroy() {
 }

### Spark DataFrame 调用 `toPandas()` 方法出现的 `AttributeError` 问题分析 当遇到 `AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_pandas'` 错误,通常是因为拼写错误或者对 API 的误解所致。具体来说,在 PySpark 中,正确的函数名称是 `toPandas()`(注意大小写),而不是 `to_pandas()`。 PySpark 提供了 `toPandas()` 方法用于将分布式存储的 Spark DataFrame 转换为本地 Pandas DataFrame。然而需要注意的是,此操作会尝试将整个数据集加载到内存中,因此仅适用于较小的数据集[^4]。 如果仍然遇到了类似的属性不存在的问题,则可能是由于以下原因之一: 1. **API 名称不匹配**:确认是否正确调用了 `toPandas()` 函数而非其他变体形式。 2. **环境配置问题**:确保当前环境中安装并导入了最新版本的 PySpark 和 Pandas 库[^5]。 3. **对象类型验证**:需核实所使用的对象确实是一个合法有效的 Spark DataFrame 实例。 以下是实现转换的一个简单例子: ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建 SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate() # 构建一个简单的 Spark DataFrame data = [(1, "a"), (2, "b")] columns = ["id", "value"] df_spark = spark.createDataFrame(data, columns) # 将 Spark DataFrame 转化成 Pandas DataFrame df_pandas = df_spark.toPandas() print(df_pandas.head()) ``` 上述代码展示了如何创建一个基本的 Spark Session 并执行从 Spark 到 Pandas 数据框之间的转变过程[^6]。 #### 注意事项 - 如果数据量过大以至于无法完全适应单机内存容量,则该方法可能失败或性能低下。 - 需要特别留意不同版本间潜在的功能变更以及兼容性差异情况。
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