看了我上面发的几篇文章,我们很容易的就能发现一个规律。
按照时间统计也是有规律的...
大家发现了有什么不同之处吗?
--按天统计
SELECT TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM-DD') TIME,COUNT(*) COUNT
FROM TEST T
--这里可加查询条件 WHERE TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') = TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY')
GROUP BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM-DD') --根据日期来分组
ORDER BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM-DD') ASC NULLS LAST --根据日期排序
--按周统计
SELECT TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') YEAR,TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'IW') TIME,COUNT(*) COUNT
FROM TEST T
--这里可加查询条件 WHERE TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') = TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY')
GROUP BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'IW'),TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') --根据周数来分组
ORDER BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY'),TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'IW') ASC NULLS LAST --根据周数来排序
--按月统计
SELECT TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM') TIME,COUNT(*) COUNT
FROM TEST T
--这里可加查询条件 WHERE TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') = TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY')
GROUP BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM') --根据月份来分组
ORDER BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY-MM') ASC NULLS LAST--根据月份来排序
--按季度统计
SELECT TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') YEAR,TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'Q') TIME,COUNT(*) COUNT
FROM TEST T
--这里可加查询条件 WHERE TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') = TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY')
GROUP BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'Q'),TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') --根据每年季度来分组
ORDER BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY'),TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'Q') ASC NULLS LAST --根据每年季度来排序
--按年统计
SELECT TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') YEAR,COUNT(*) COUNT
FROM TEST T
--这里可加查询条件
GROUP BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') --根据年份来分组
ORDER BY TO_CHAR(T.MODIFIEDTIME,'YYYY') ASC NULLS LAST --根据年份来排序
看到这,相信你已经知道规律了吧。
日期和字符转换函数用法(to_date,to_char)
selectto_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')asnowTimefromdual; //日期转化为字符串
selectto_char(sysdate,'yyyy')asnowYearfromdual; //获取时间的年
selectto_char(sysdate,'mm')asnowMonthfromdual; //获取时间的月
selectto_char(sysdate,'dd')asnowDayfromdual; //获取时间的日
selectto_char(sysdate,'hh24')asnowHourfromdual; //获取时间的时
selectto_char(sysdate,'mi')asnowMinutefromdual; //获取时间的分
selectto_char(sysdate,'ss')asnowSecondfromdual; //获取时间的秒
本文详细介绍如何使用Oracle数据库进行时间维度的数据统计,包括按天、周、月、季度和年进行数据聚合的方法。通过具体SQL语句示例,读者可以轻松掌握不同时间粒度的数据汇总技巧。
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