INF Manufacturer Section

本文深入探讨了INF文件中的ManufacturerSection部分,详细解释了制造商标识符和设备模型制造商信息的指定方法,以及如何通过TargetOSVersion参数适配不同版本的Windows系统。

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INFManufacturerSection

[Manufacturer]

manufacturer-identifier

[manufacturer-identifier]

[manufacturer-identifier]

...

描述:ManufacturerSection指定了INF文件安装的设备制造商信息。


manufacturer-identifier

指定一个设备模型制造商和包含设备模型制造商信息的INF(INFSection)


其格式如下:

manufacturer-name|

%strkey%=models-section-name|

%strkey%=models-section-name[,TargetOSVersion][,TargetOSVersion]...(WindowsXPandlaterversionsofWindows)


1.manufacturer-name指定设备制造商。

2.strkey 代表设备制造商的名字。

3.models-section-nameINF文件的INFModelssection指定一个定义名。

4.TargetOSVersion XP和以后的Windows系列才有该项。指定若干个INFModelsSection能够适用

Windows系统。Windows系统会选中最适合的INFModelsSection

实例:

[Manufacturer]

%MyName%=MyName,NT.6.0,NTx86.5.1

.

.

[MyName.NT.6.0];Emptysection,sothisINFdoesnotsupport

.;NT6.0andlater.

.

.

[MyName.NTx86.5.1];UsedforNT5.1andlater

.;(butnotNT6.0duetotheNT.6.0entry)

%MyDev%=InstallB,hwid

.

.

[MyName];Emptysection,sothisINFdoesnotsupport

.;Win2000

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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