mysql导入大容量的sql文件，出现错误解决方法

最新推荐文章于 2022-08-29 21:40:13 发布
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文章标签： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_8024/article/details/82243465
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最近把现场拿过来的sql文件导入到我本地的mysql中，出现了不能全部执行的问题，也就是本来有200张表，结果只执行了100张表
怎么解决呢？以前没碰到过，主要是这个sql文件太大了，表结构倒是很小，主要是数据太多，所以默认的mysql数据库大小不能装下，其实就是“信息包过大--1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes”，要改变mysql默认接收的最大信息包： 
set GLOBAL max_allowed_packet = 大小
iteye_8024
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MySQL Workbench忘记密码如何找回？（详细版）+导入大容量sql文件（小白版）
daimanb的博客
05-14 5091
如果进入MySQL Workbench发现忘记密码，或者没有输入密码，界面左下角出现，该如何找回。
Mysql单文件存储删除数据文件容量不会减少的bug与解决方法
09-09
总结来说，对于InnoDB引擎在单文件存储下删除数据文件容量不减少的bug，可以通过备份、清理并恢复数据库，或者切换到单表存储模式来解决。这两种方法都有其优缺点，如全库备份恢复可能会影响服务的连续性，而单表...
mysql 导入 大文件 报错
wshwh的专栏
04-10 483
修改my.ini添加  max_allowed_packet=128M重启mysqlWindowns系统：停止mysql：net stop mysql启动myql：net start mysqlLinux 系统：$mysql_dir/bin/mysqladmin -u root -p shutdown$mysql_dir/bin/safe_mysqld & mysqladm
mysql导入大文件报错
小远哥的博客
02-01 434
mysql 导入sql文件过大时 , mysql会报错Lost connection to MySQL server during query ,在my.ini配置文件 mysqld 节点下添加 max_allowed_packet =200M 
bug记录：mysql数据库文件大导入报错
weixin_43377796的博客
12-07 127
（1）show global variables like ‘max_allowed_packet’ (查看该值,若value值为4194304=4M,太小) （2）set global max_allowed_packet=268435456; (设置全局变量,值为256M) （3）show global variables like ‘max_allowed_packet’; (查看该值是否改变) 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39869385/article/det
mysql导入大容量.sql脚本文件方法
11-07
MySQL 导入大容量 SQL 脚本文件方法 MySQL 是一个流行的关系数据库管理系统，广泛应用于各种 web 应用程序中。随着数据量的增加，数据库的容量也在逐渐增加，对于大容量 SQL 脚本文件的导入变得尤为重要。本文将...
Mysql大型SQL文件快速恢复方案分享
09-09
总结来说，提升MySQL大型SQL文件恢复效率的关键在于： 1. 使用`mysqldump`的`--extended-insert`参数进行高效备份。 2. 调整`bulk_insert_buffer_size`以优化MYISAM引擎的批量插入。 3. 在恢复过程中关闭InnoDB的...
mysql执行sql文件报错Error: Unknown storage engine‘InnoDB’的解决方法
09-09
然而，当你尝试执行一个依赖于InnoDB存储引擎的SQL文件时，如果系统报出“Error: Unknown storage engine 'InnoDB'”的错误，这意味着MySQL服务器无法识别或不支持InnoDB引擎。这通常是由于MySQL配置不当或InnoDB...
mysql导入大文件报错问题记录
effaa的博客
12-13 329
最近工作中还原mysql数据库时，导入超大sql文件时报错，超出max_allowed_packet 的问题，在此记录下解决办法。 1、查询mysql当前'max_allowed_packet'配置： mysql> show variables like 'max_allowed_packet'; +--------------------+---------+ | Variable_...
linux mysql source 导入大文件报错解决办法
weixin_34414650的博客
05-28 728
找到mysql的配置文件目录 my.cnf interactive_timeout = 120wait_timeout = 120max_allowed_packet = 500M 在导入过程中可能会遇到报错或者导入不全的情况 还需在配置文件中加入 sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY...
sql文件过大导入出错
samHuangLiang的博客
01-26 298
查看通信缓冲区的大小showglobal variables like'max_allowed_packet';调整大小 100Msetglobal max_allowed_packet=1024*1024*100;
Mysql的sql文件过大导入出错
独行侠梦的博客
04-13 4451
前言 在备份项目数据时导出sql文件，加上数据大概有80M，用sqlyog导入时报错“mysql has gone away”
【MySQL】MySQL导入数据量过大报错解决办法
溯源
08-29 2142
MySQL导入数据量过大报错解决办法
MySQL导入SQL文件过大或连接超时的解决办法
weixin_33716154的博客
09-20 245
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
MySQL 文件导入出错
weixin_34115824的博客
04-20 123
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement secure_file_priv 这个参数必须设定 不然mysql禁止数据导入，是mysql读取导入数据文件的地址。 通过下面命令查看： mysql&...
MySQL导入较大sql文件数据出错
qq_41115476的博客
11-25 979
问题： Navicat导入出现error。 解决办法： 连接Linux，打开mysql mysql-uroot-p 对mysql进行一些设置 setglobalmax_allowed_packet=1073741824; setglobalinteractive_timeout=2880000; setglobalwait_timeout=2880000; 查看是否修改完成 showvariableslike'max_allowe...
mysql workbench导入大sql文件
最新发布
02-18
### 使用 MySQL Workbench 导入大型 SQL 文件 当处理较大的 SQL 文件时，可能会遇到各种限制和挑战。对于提到的情况，在尝试通过 PHP 或者命令行工具导入大约 1.1 百万条记录的数据集时遇到了只成功导入约 60% 的数据量的问题[^1]。 为了更有效地利用 MySQL Workbench 来完成这项工作，可以考虑以下几个建议： #### 调整服务器配置参数 确保 `php.ini` 中的相关设置已经适当调整来支持更大的文件上传以及更长时间的操作执行时间。这通常涉及到修改如下几个选项： - `post_max_size` - `upload_max_filesize` 这些更改可以帮助解决由于默认值过低而导致的部分数据未能被完全加载的问题。 #### 利用命令行方式进行导入 如果继续面临困难，则推荐采用更为可靠的命令行方法来进行大容量数据库迁移操作。具体来说就是使用 `source` 命令配合指定路径下的 `.sql` 文件实现自动化批量插入过程[^2]: ```bash use target_database; source /path/to/large_dump.sql; ``` 另一种方式则是借助外部 shell 工具直接向目标库发送指令流，这样做的好处是可以绕开某些中间件可能带来的性能瓶颈或兼容性障碍[^3]: ```bash mysql -u username -p database_name < backup.sql ``` 以上两种方案都能有效规避因图形界面交互过程中可能出现的各种意外情况而影响到最终的结果准确性。 #### 处理特定模块差异 值得注意的是，在跨不同类型的 RDBMS 进行移植的过程中（比如从 MySQL 移植至 PostgreSQL），确实存在一些语法层面的不同之处需要特别注意并加以修正[^4]；不过就当前讨论范围内而言，主要关注点还是集中在如何顺利完成基于 MySQL 平台上的大批量数据转移任务上。
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