Oracle学习之路【一】

本文提供了Oracle数据库中表空间管理的实用SQL脚本,包括表、LOB字段及索引的迁移命令,以及如何查看表空间的读写频率和使用率的方法。

======================================================================== 

 表空间迁移

 

-- 表迁移
select 'alter table ' || table_name || ' move tablespace tbs_name;' table_name
  from dba_tables
 where owner in ('CPSASST','FACTORY','MANAGE','MANAGEBAK');

  

-- lob 字段迁移
select 'alter table' ||table_name|| 'move lob('||index_name||') store as (tablespace tbs_name);' from dba_indexes where owner='%***%' and index_name like '%***%'

  

-- 索引迁移
select 'alter index ' || index_name || ' rebuild tablespace tbs_name;' index_name
  from dba_indexes
 where owner in ('CPSASST', 'FACTORY', 'MANAGE', 'MANAGEBAK');

 

 

======================================================================== 

 

--查看哪个表空间读写频繁
select name, phyrds, phywrts, readtim, writetim
  from v$filestat a, v$dbfile b
 where a.file# = b.file#
 order by readtim desc;

  

========================================================================

-- 查看表空间使用率
select a.tablespace_name, round(a.total_size) "total_size(MB)", 
round(a.total_size)-round(b.free_size,3) "used_size(MB)", 
round(b.free_size,3) "free_size(MB)", round(b.free_size/total_size*100,2)||'%' free_rate 
from ( select tablespace_name, sum(bytes)/1024/1024 total_size 
       from dba_data_files 
       group by tablespace_name ) a, 
       ( select tablespace_name, sum(bytes)/1024/1024 free_size 
         from dba_free_space 
         group by tablespace_name ) b 
       where a.tablespace_name = b.tablespace_name(+);

 

======================================================================== 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值