在m% 或者 t% 等出现需要转义字符时处理

本文介绍了一种自定义Log4j JDBC Appender的方法,通过实现特定的日志记录类来处理日志消息中的特殊字符,并配置Log4j将日志信息记录到数据库中。
实例:

package com.yss.util;

import org.apache.log4j.Category;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.Priority;
import org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;

public class ReJDBCAppender extends JDBCAppender {

protected String getLogStatement(LoggingEvent event) {
String fqnOfCategoryClass = event.fqnOfCategoryClass;
Category logger = Logger.getRootLogger();
Priority level = event.getLevel();
Object message = event.getMessage();
Throwable throwable = null;
ReLoggingEvent bEvent = new ReLoggingEvent(fqnOfCategoryClass, logger,
level, message, throwable);
return super.getLogStatement(bEvent);
}
}


package com.yss.util;

import org.apache.log4j.Category;
import org.apache.log4j.Priority;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;

public class ReLoggingEvent extends LoggingEvent {
private static final long serialVersionUID = 1L;

public ReLoggingEvent(String fqnOfCategoryClass, Category logger,
Priority level, Object message, Throwable throwable) {
super(fqnOfCategoryClass, logger, level, message, throwable);
}

/**
* 线程名单引号做处理
*/
public String getThreadName() {
String thrdName=super.getThreadName();
if(thrdName.indexOf("'")!=-1){
thrdName=thrdName.replaceAll("'", "''");
}
return thrdName;
}

/**
* 对插入的message中包含的单引号(')做处理
* @see org.apache.log4j.spi.LoggingEvent#getRenderedMessage()
*/
public String getRenderedMessage() {
String renderedMessage = super.getRenderedMessage();
//插入的message中包含(')单引号需要处理
if(renderedMessage.indexOf("'")!=-1)
renderedMessage=renderedMessage.replaceAll("'", "''");
return renderedMessage;
}
}

配置:

### direct log messages to stdout ###
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS} %5p [%c]- %m%n

### direct messages to file hibernate.log ###
#log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#log4j.appender.file.File=reportLog.log
#log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss,SSS} %5p [%c]- %m%n
#log4j.appender.file.MaxFileSize=5MB
#log4j.appender.file.MaxBackupIndex=2

### set log levels - for more verbose logging change 'info' to 'debug' ###

log4j.rootLogger=info,stdout,db

#log4j.logger.business=INFO,db
#log4j.appender.db=com.neam.commons.MyJDBCAppender
log4j.appender.db=com.yss.util.ReJDBCAppender

log4j.appender.db.BufferSize=1
log4j.appender.db.driver=${com.yss.db.driverClassName}
log4j.appender.db.URL=${com.yss.zt.url}
log4j.appender.db.user=${com.yss.zt.username}
log4j.appender.db.password=${com.yss.zt.password}
log4j.appender.db.sql=insert into RP_REPORTLOG(FLOW,USERNAME,REPORTCODE,REPORTDATE,LOGLEVEL,LOGMSG ,JCLASS ,JMETHOD ,ERRORTIME ) values (REPORTLOG.nextval,'%X{userName}','%X{reportCode}','%X{reportDate}','%p','%m','%M','%C','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}')
log4j.appender.db.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

### log HQL query parser activity
#log4j.logger.org.hibernate.hql.ast.AST=debug

### log just the SQL
#log4j.logger.org.hibernate.SQL=debug

### log cache activity ###
#log4j.logger.org.hibernate.cache=debug

### log transaction activity
#log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug

### log JDBC resource
#log4j.logger.org.hibernate.jdbc=debug
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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