websphere6.1使用log4j 无效

解决Log4j在WebSphere环境下配置失效的问题,通过调整类加载顺序和自定义共享库实现正确日志输出。
将工程中的配置好的log4j.properties文件部署到tomcat的服务器下能够正常使用,为何部署打包放到WEBSPHERE下,就没有不能正常使用,而是输出都打印到SystemOut.log里了。

Log log = LogFactory.getLog(getClass())

1、修改应用程序中的commons-logging-1.0.4.jar中的 META-INF新建services 的目录下新建个文件名org.apache.commons.logging.LogFactory

内容为: org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl

保存完成。

2、通过按上面的修改commons-logging-1.0.4.jar后,通用修改websphere控制台-共享库来实现。

一、新建一个共享库,类路径为:

F:/布署说明文件/log4j-1.2.14.jar
F:/布署说明文件/commons-logging-1.0.4.jar

二、在企业应用程序中-库-添加引用该库

三、类载入器方式,选择为最后装入父类


默认时,日志实现会被 websphere 的日志组件接管。

这就是为什么 tomcat 下行, websphere 下不行。

注意:对于commons-logging-1.1.1.jar不支持
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值