struts2.0 错误集

[quote]
<filter-class>中struts2-core-2.13以后的版本如下:之前的为:
[color=red]org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcher[/color]
[/quote]
[quote]

<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>
org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter
</filter-class>
<init-param>
<param-name>config</param-name>
<param-value>struts-default.xml,struts-plugin.xml,/../config/struts.xml</param-value>
</init-param>
</filter>

[/quote]


[quote]
有些时候,<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>会报错,错误提示为:
Can not find the tag library descriptor for "http://java.sun.com/jsp/jstl/core"

解决此问题的方法为以下:

在WEB-INF/lib里加入
jstl.jar
standard.jar两个包即可解决这个问题
[/quote]

[quote]
,<%@ taglib prefix="c" uri="/struts-tags" %>会报错,错误提示为:
Can not find the tag library descriptor for "/struts-tags"

struts-core-xxx.jar包不是struts2的需要在web中配置:

<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>/struts-tags</taglib-uri>
<taglib-location>/WEB-INF/lib/struts-core-1.3.10.jar</taglib-location>
</taglib>
</jsp-config>

[/quote]

[quote]
启动服务jetty或tomcat时报异常:
java.lang.IncompatibleClassChangeError: Implementing class

说明有重复的jar包。。。去除重复 ok
[/quote]
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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