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最新推荐文章于 2024-11-07 17:29:03 发布
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未来已来？国内15家AI大模型应用盘点（附体验网址，持续更新）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
03-21 11万+
未来已来？国内15家AI大模型盘点及体验网址，一起来看看吧！
大数据数据集获取网址合集
07-15
对于初学者而言，找到合适的数据集是一个挑战，因此，整理一份大数据数据集获取网址的合集显得尤为重要。 在此合集中，将详细介绍一些提供大数据数据集的网站，它们各有特色，涵盖多个领域，例如社交媒体、医疗健康...
网址合集
baid_582228745的博客
08-25 1万+
网址合集 软件下载网站 懒得勤快 脑袋瓜子 软件学堂 python 官网 posted on 2019-08-25 19:44TADF 阅读(...
网址合集分享
weixin_42220130的博客
09-20 9282
在线视频下载网址合集
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Laic Zhang的博客
09-09 73万+
视频鱼：http://m.shipinyu.cn/ 微博党：http://weibodang.cn/index 硕鼠：http://www.flvcd.com/ 微博秒拍视频解析下载：https://weibo.iiilab.com/ 短视频解析下载：http://dy.ck921.com/ 飞狐视频下载：https://www.3987.com/dsp/ks.html 兔兔解析：http://w...
资源网址合集的合集，上千个链接！
weixin_30399871的博客
01-07 1万+
1.分享一百多套开发视频教程的下载地址 http://www.cnblogs.com/dennisit/p/3184225.html 2.下载频道2013下半年超人气精华资源汇总---全都是免积分下载。 http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390674613 3. 25个可遇不可求的jQuery插件 http://www.youkuaiyun.com/article/2014-0...
免费数据集网站
u011559552的博客
11-07 11万+
免费数据集下载网站|找免费数据集下载网站|公开数据集网站|开源数据集网站|常用数据集网站|高质量数据集网站
数据集下载网址收藏
rongjie_great的博客
04-10 2223
数据集下载(官方) Datasets for machine learning https://www.datasetlist.com/ 推荐两个查找数据集的网站： Kaggle datasets：https://www.kaggle.com/datasets UCI machine learning repository：https://wordnet.princeton.edu/ ...
超级实用网址合集（必须收藏一波）
weixin_30388677的博客
09-03 2万+
超实用网址合集 一个免费的在线PS网站： https://www.uupoop.com/ 不用下载安装包，直接用 海外版知网 http://new.oversea.cnki.net/index/ pdf格式论文免费下，再也不用怕caj转pdf 3.论文下载网站 – https://www.cn-ki.net/ 这个是北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等师生学者共同筹建的用于教...
免费开源数据集下载网址汇总
qq7835144的博客
11-08 2万+
http://academictorrents.com https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets https://blog.youkuaiyun.com/u012735708/article/details/82682673 https://www.cnblogs.com/ansang/p/8137413.html
Amazon数据集网址
qq_45688633的博客
05-07 1949
在构建知识图谱的时候大多需要使用Amazon的数据集，在此记录Amazon数据集网址。 2014版：http://snap.stanford.edu/data/amazon/productGraph/ 2018版：http://deepyeti.ucsd.edu/jianmo/amazon/index.html 两个版本略有不同，可以按需使用 ...
数据集网址数据集网址PDF
07-12
数据集网址 1、气候监测数据集http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b http://www.dmresearch.net/bbs 2、几个实用的测试数据集下载的网站 http://www.dmresearch.net/bbs http://www.cs.toronto. edu/~roweis/data.html...
网络技术网址集
11-24
根据提供的文件信息，本文将对“网络技术网址集”这一主题进行深入解析，不仅会介绍这些网站的功能和服务，还会探讨它们在网络技术领域的价值与应用。 ### 网络技术网址集概览 #### 标题解读 “网络技术网址集”这...
在收藏夹里的网址集URL
06-28
收藏在收藏夹里的六百多个网页快捷方式，直接自动导入
恶意网址数据集.csv
01-11
恶意网址数据集是网络信息安全领域的重要研究资源，它包含了大量已经被确认为恶意的网站URL，以及相关联的特征和属性。这些数据对于研究恶意网址的识别、分类和防护措施具有非常大的帮助。利用此类数据集，研究人员...
多功能仿真软件Multisim中MC1496信号乘法混合电路仿真资源
最新发布
11-27
本资源包含了一个使用Multisim仿真软件实现的MC1496信号乘法混合电路的工程文件。此电路是根据网络上的电路图自主绘制的，旨在帮助电子爱好者、工程师及学生更好地理解和学习信号乘法混合电路的原理及其在实际应用中的表现。 文件描述 文件名：multisim仿真MC1496实现的信号乘法混合.rar 内容：Multisim仿真工程文件，包含电路图和相关仿真设置。 注意事项 本资源为仿真文件，运行前请确保已安装Multisim仿真软件。 电路图仅供参考，如有任何疑问或需要帮助，请根据个人学习途径寻求解答。 本资源中所包含的电路图是根据网上资料自主绘制，如有不准确之处，请以实际应用为准。 使用说明 解压下载的文件至指定文件夹。 打开Multisim软件，选择“打开工程”功能，找到并打开解压后的工程文件。 根据个人需求进行仿真实验或修改电路参数。
基于PyQt5的Python图书管理系统开发实践
11-27
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境，结合PyQt5图形界面开发库，设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求，通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式，包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项，通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面，设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体，各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统： 1. 图书编目管理：支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录，提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控：实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标，设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理：建立完整的读者信用评价体系，记录借阅历史与违规行为，实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理：涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程，支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成：按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置：提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面，界面设计遵循Material Design设计规范，采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定，运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障，关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景，通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性，采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计，为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
理工科研究生学习课程-最优化理论与方法
11-27
文档主要为最优化理论与方法学习过程中的笔记记录，包含各类题型，牛顿法，最速下降法，单纯形法，动态规划法，大M法等
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开，结合Python代码实现，对配电网在考虑用户侧响应情况下的供电能力进行建模与评估。内容涵盖电力系统中需求响应机制的设计、负荷调整模型的构建、优化算法的应用以及供电能力的量化分析，旨在通过仿真手段提升配电网运行效率与可靠性，并验证所提方法的有效性。文档还附带完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现硕士论文中的需求响应模型与供电能力评估方法；②支撑科研项目中对配电网灵活性与用户侧互动机制的研究；③为微电网、虚拟电厂等领域的优化调度提供技术参考。; 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与数据，边运行代码边理解模型细节，重点关注需求响应建模与供电能力计算的实现逻辑，同时可扩展应用于其他优化场景。
全球精选网址合集：源码与工具下载大全
- 在IT工作中，收集整理网址是一种常见的资源管理方式，尤其是对于开发人员、测试人员和研究人员来说，一份详尽的网址清单可以极大地提高工作效率。 4. **知识获取与分享**： - 博文链接指向的是一个个人技术博客...
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