FlashBuild4序列号使用方法

本文提供了一个解决Adobe软件序列号失效问题的详细步骤,通过修改hosts文件,使得软件在重启后仍然能正常使用已注册的序列号,避免了频繁输入序列号的困扰。
首先,先感谢群里的几位兄弟北京-惜缘,武汉_Cory对我耐心的指导。为了让和我一样就是不知道怎么使用序列号的人能够不再饱受fb4跳出注册框的苦恼,我把过程详细的说一遍,但只是我自己的破解方法,应该还有别的,望兄弟们补充。

大家经常会出现的情况就是输入一个可以用的序列号,但是关闭再打开就又不能用了(-_-),很郁闷的。

言归正传,具体解决办法是这样的:

复制
C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts
到浏览器的地址栏,回车,用记事本打开
在最下面添加
127.0.0.1 activate.adobe.com
127.0.0.1 practivate.adobe.com
127.0.0.1 ereg.adobe.com
127.0.0.1 activate.wip3.adobe.com
127.0.0.1 wip3.adobe.com
127.0.0.1 3dns-3.adobe.com
127.0.0.1 3dns-2.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns-2.adobe.com
127.0.0.1 adobe-dns-3.adobe.com
127.0.0.1 ereg.wip3.adobe.com
127.0.0.1 activate-sea.adobe.com
127.0.0.1 wwis-dubc1-vip60.adobe.com
127.0.0.1 activate-sjc0.adobe.com

保存,退出。

然后再用附件中的那个序列号产生器生成一个可用的序列号,输入确认,发现大功告成。^_^
再次打开,就不会有那个该死的提醒你使用的框框了。
这个方法是在一个技术群里面共享下载下来的。因此,要共享出来和大家一起分享,本人亲试过是成功的
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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