Ubuntu 网卡ip设置

Linux网络配置详解
本文详细介绍了在Linux系统中如何配置单网卡单IP、单网卡双IP及双网卡双IP的方法,并提供了具体的配置步骤与命令。适用于需要进行网络配置的初学者和技术人员。
1.单网卡配单IP(普遍)

vi /etc/network/interface

auto eth0
iface eth0 inet static
address IP
netmask 子网掩码
gateway 网关

2.单网卡双IP (情况较少,多用于区分服务或者安全隐藏)
vi /etc/network/interface

auto eth0:0
iface eth0:0 inet static
address IP
netmask 子网掩码
gateway 网关

auto eth0:1
iface eth0:1 inet static
address IP
netmask 子网掩码
gateway 网关

3.双网卡双IP(应用情况较多,一般为一个内网一个为外网)

auto eth0
iface eth0 inet static
address IP
netmask 子网掩码
gateway 网关

auto eth1
iface eth1 inet static
address IP
netmask 子网掩码
gateway 网关

综上,配置后保存推出,一般需要重启下网卡才能设置生效,方法很多,比如ifdown eth0 ,ifup eth0,最直接的方法直接在终端键入/etc/init.d/networking restart www.kissgz.com

至于DNS,都是一样的,如下
vi /etc/resolv.conf(实际系统默认的并不存在resolv.conf该文件,属于自己创建)

nameserver 主DNS
nameserver 后备DNS

本篇文章来源于 广州博客 原文链接:http://www.kissgz.com/news/digi/diannaoyingyong/20080119/1288.html
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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