Rational ClearQuest 2003 在XP home版中的安装

本文介绍了解决RationalClearQuest2003在WinXP Home版中安装失败的问题,通过使用Orca工具修改安装文件中的操作系统检查条件,使得安装过程能够顺利进行。

Rational ClearQuest 2003 在winxp home版中无法正常安装,在安装过程中报不支持的操作系统错误,最后终止安装,原因是安装程序对操作系统进行了检查,除了更换操作系统之外,我们还可以让安装程序绕过这一检查(其方法也适合rose的所有软件的安装,只是要注意具体的安装文件所对应的.msi文件)。

我们可以使用微软提供的Orca工具,可以直接在google中搜Orca,它是一个很小的工具,不要到微软网站上去下整个开发环境太浪费时间。

 

使用Orca打开Rose安装目录下的Setup/ClearQuest.msi文件查找“xph”会找到类似的说明:(VersionNT AND (NOT RSWINXPHOME))OR (DISABLE_PLATFORM_BLOCKS = 1)|You are attempting to install on an

使用删除行操作删除所有这样的行。保存后退出,重启安装程序,这样安装就可以继续了。

 

当然不检查操作系统的隐患就是它在xp home版上运行不稳定,会发生一些错误,意外退出,但还是不影响一般的使用。

 

 

最好是编辑好这个文件后以后直接留着这个文件来替换。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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