现在搬到百度空间安家落户了

hi.baidu.com/snowyvalley
现在搬到百度空间安家落户了,原来的博客决定废弃不用了,今天全部搬迁工作已经结束,好在是自己的家当不多。搬迁过程中也有一些试用感受:
优点:
1 感觉百度空间的模板较多,而且这种共享的精神很好,可以把好的模板大家来分享
2 百度空间的访问速度还是满快的,无论是博客还是图片
3 发现最近访客中有自动加入的广告博客,还在发现百度都及时的禁用了这些博客
4 评论可以禁止和允许,原来的博客只有注册用户才可以评论,冷冷清清的。虽然防止了广告,也限制了沟通,用户也可以选择屏蔽评论
5 博客文章的开放级别设置还是比较有必要的
6 还考虑的一个问题是公司的信誉问题,你在小的博客网站,随时都有关闭的可能。大公司还是放心些,有些网站不顾用户的感受,这样的网站应该是生存不长久的,看到站长有这样的问题,离他远点,哪天毫不知情的情况下你的博客就会被关闭。你可能就无家可归了
7 百度的访问统计,分析功能非常不错
缺点或建议:
1 遗憾的是没有发现模板的搜索的功能,百度是做搜索的,这个功能应该小case吧,
2 百度没有文件的在线存储功能,这确实不方便,以前的博客有文件在线存储功能,不过变态的是要注册用户才可以下载,所以就废弃了原来的博客,因为有些博客写 的太长了,还不如直接传文档上来,但是却没有提供这样的功能,用相册存普通文件也骗不过去,还在在网络上找一个在线存储并不难,比如: www.box.net就非常不错。
3 博客文章还不能写的太长否则要分成两篇进行发布,在迁移过程中发现了这些问题,原来的博客可以到这里就说内容超长了,不过也只是个小问题罢了。
4 感觉百度空间的首页信息量太少了
5 百度提供了博客搬家服务,想法非常好,但是如果给普通用户提供博客的导入和导出(备份)功能就更好了,当然在不同的博客直接的迁移要大家共同遵守数据的交换格式,但RSS和ATOM格式以及非常棒了,实现起来应该是不成问题的。而且这应该是一种趋势。
hi.baidu.com/snowyvalley
### 配置Anaconda以设置PyTorch的默认安装路径 为了配置Anaconda来设定PyTorch的默认安装位置,可以按照如下方法操作: #### 修改Conda环境变量 当首次安装Anaconda时,默认会将其添加到系统的`PATH`环境中。如果未自动完成此过程,则需手动执行该步骤。通过编辑`.bashrc`文件或使用其他适合的操作系统配置方式,将Anaconda目录加入到`PATH`中[^1]。 对于Linux或macOS用户来说,在终端运行下面这条命令可实现这一点: ```shell export PATH=/home/yourName/anaconda3/bin/:$PATH ``` 请注意替换`yourName`为实际用户名。 #### 设置特定于项目的存储库 要改变新创建环境下软件包的具体保存地址,可以在创建新的虚拟环境之前定义一个自定义前缀作为目标文件夹的位置。这可以通过向`~/.condarc`文件内增加几行配置达到目的。具体做法是在文本编辑器里打开这个隐藏文件并追加如下内容: ```yaml envs_dirs: - /path/to/desired/location pkgs_dirs: - /path/to/cache/folder ``` 这里应把`/path/to/desired/location`替换成期望存放各个独立项目所依赖Python解释器及其关联资源的地方;而`/path/to/cache/folder`则是用于缓存下载好的二进制文件的一个临时空间。 一旦完成了上述更改之后,每当利用`conda create`指令建立一个新的工作区时,它将会依据指定的新规则来进行部署[^2]。 #### 安装PyTorch至定制化路径下的环境 有了前面的基础准备后,现在就可以顺利地在一个已经调整好属性的空间里面构建专门服务于深度学习任务的工作站啦! 启动Anaconda Prompt窗口,并依次键入以下语句来达成这一目标: ```shell conda create --prefix=/path/to/new/env pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 这里的`--prefix`参数允许精确控制即将诞生出来的计算框架实例究竟安家落户在哪里。同时记得再次用个人喜好的绝对路径去替代示例中的占位符哦! 成功完成后,便可通过常规手段激活刚刚搭建完毕的小天地了: ```shell source activate /path/to/new/env ``` 这样就实现了在Anaconda中为PyTorch配置了一个不同于默认情况下的本地磁盘上的专属区域。
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