JMF 捕捉播放界面的鼠标事件和有声音没画面问题

本文探讨了Java Media Framework (JMF) 播放组件中视觉组件(visualComponent)的使用方法,并针对播放时出现的声音正常但无画面显示的问题进行了解析。通过调整visualComponent的添加时机和方式,成功解决了视频播放中鼠标事件捕捉及画面显示的问题。
private Component visualComponent;
//代码片断
public void controllerUpdate(ControllerEvent e){
.....

lse if (e instanceof RealizeCompleteEvent)
{
// player.getVisualComponent()是一个播放所有视频媒体的可视组件。
visualComponent = player.getVisualComponent();
if (visualComponent != null)
{
contentPane.remove(visualComponent);
visualComponent = null;
}
}
if (visualComponent != null)
{
contentPane.add(visualComponent);
}
contentPane.doLayout();
........
else if (e instanceof PrefetchCompleteEvent)
{
if (visualComponent != null)//
{
// contentPane.add(visualComponent);//没有图片的问题在这里
visualComponent.addMouseListener(new MouseHandler());
contentPane.repaint();
// visualComponent.addMouseMotionListener(new MouseMotionHandler());
}
}
这样就可以捕捉到JMF播放界面中的鼠标事件了,在后面多用了一次contentPane.add(visualComponent),导致播放时有声音,没有图片,谁知道原因请留言
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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