sql join

本文深入解析SQL Join的三种主要形式:内连接、外连接和左连接,通过实例演示如何在数据库查询中高效地利用这些连接方式。包括内连接的并集效果、外连接的并集与缺失值处理、左连接的完全集展示等,旨在帮助读者掌握SQL Join的灵活运用。
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。

假设我们有两张表。
Table A 是左边的表。
Table B 是右边的表。
其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示:

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 1 Rutabaga
2 Monkey 2 Pirate
3 Ninja 3 Darth Vader
4 Spaghetti 4 Ninja

1.
SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

当我们使用inner join on时就能找出2个表中相同部分,就好像数学里面的2个集合的交集部门,就是把2个元素中相同的个体找出来
跟select * from TableA t1,TableB t2 where t1.name=t2.name的效果一样的,一般我会下面这种写法。
id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
3 Ninja 4 Ninja


2.SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader
full outer join on是把2个表的记录全都显示出来,如果没有就以null代替,就相当于数学的里面的并集,就是把2个元素的所有个体都显示出来,这种情况一般会很小用到

3.
SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null

Left outer join on 是把left即TableA中的记录都显示出来,如果在TableB匹配就用null代替,就相当于数学中TableA的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。
还有right outer join on 跟left outer join on类似只是是以right表位依据即 TableB.

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null

产生在A表中有而在B表中没有的集合

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader
产生A表和B表都没有出现的数据集。

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候,这种情况要避免。
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
03-22
### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多表中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 表示要选择的字段列表,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张表,而 `column` 则表示两表之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左表中的所有记录和右表中符合条件的记录;如果右表没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧表的所有记录并补充左侧表的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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