Android系统电视机有望今夏问世

PeopleofLava发布了基于Android系统的智能电视新品Scandinavia系列,预计夏季开始Beta测试。该系列将提供42寸、47寸及55寸屏幕尺寸选择,初期价格区间为2000至2500美元。Android系统使智能电视能够支持多种网络化应用,如网络电视、视频浏览、社交网站等。

Google推出的Android系统不仅仅是一款智能手机平台,在许多消费电子或者家电中也能得到应用,包括索尼、三星、LG、东芝、夏普等多家厂商此前均表示将推出Android系统智能电视机,不过来自瑞典的People of Lava有望在这个领域拔得头筹,他们刚刚发布了电视机新品系列Scandinavia。

  该系列首款产品将会在夏季进入Beta测试阶段,预计将会采用42寸高清42寸屏幕,价格在2000至2500美元之间,随后将会推出47寸和55寸机型。目前还没确定技术、规格、价格等信息。

  将Android系统引入到电视机中,可以更好的推动智能家电的发展。特别是Android系统中内置的网络化应用的支持,让用户可以使用包括网络电视、网络视频、网络浏览、社交网站、电子邮件、Google Maps、天气、时间、日历等在内的网络应用。

(本文来源:驱动之家MyDrivers )

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
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