foj 1208 最大k乘积问题

本文介绍了一种使用动态规划解决字符串数字分割以获得最大乘积的问题。通过定义两个数组w和dp来存储中间结果,利用动态规划方程进行迭代计算。最终输出的是字符串前n位分成k段所能得到的最大乘积。

http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1208

dp题

用两个数组,

w[i][j]表示第i位到第j位所组成的10进制数

dp[i][j]表示前i位分成j段得到的最大积

可以得到一个dp方程:

if(j==1) dp[i][j]=w[1][i];

if(j>1 && j<=i) dp[i][j]=max{dp[r][j-1] * w[r+1][i], 其中1<=r<i}

核心代码:

首先初始化数组w[i][j], (可以使用sprintf函数)

for(i=1;i<=n;i++) { w[i][i]=c[i-1]-'0'; for(j=i+1;j<=n;j++) w[i][j]=w[i][j-1]*10+c[j-1]-'0'; }

然后初始化数组dp[i][j],

for(i=1;i<=n;i++) dp[i][1]=w[1][i];

表示前i位构成1段的最大积等于第1位到第i位组成的十进制数..

dp过程

for(i=1;i<=n;i++) for(j=2;j<=k;j++) { max=0; for(r=1;r<i;r++) { tmp=dp[r][j-1]*w[r+1][i]; if(tmp>max) max=tmp; } dp[i][j]=max; }

最后输出dp[n][k], 即前n位分成k段所得到的最大积

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