Linux挂载磁盘

本文介绍如何在Linux系统中使用fdisk命令进行磁盘分区,并通过mkfs命令格式化磁盘分区。同时,详细讲解了如何将分区挂载到文件系统中,包括临时挂载和永久挂载的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

(1)查看系统中的磁盘信息

fdisk -l

(2)对磁盘进行分区操作

[root@localhost ~]# fdisk /dev/sdb

Command (m for help): p       p:print the partintion table

Disk /dev/sdb: 6442 MB, 6442450944 bytes显示磁盘基本信息

255 heads, 63 sectors/track, 783 cylinders

Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot Start End Blocks Id System

此处可以看出,尚未对磁盘进行分区

Command (m for help): n      n:add a new partition

Command action

e extended           选择主分区还是扩展分区,在此选择主分区

p primary partition (1-4)

p

Partition number (1-4): 3       选择分区数。

First cylinder (1-783, default 1):    设置分区大小。此处定义1000M。就是最接近1000M的柱面号码

Using default value 1

Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (1-783, default 783): +1000M

Command (m for help): w        如无误输入w保存配置信息,如不保存输入q退出

Command (m for help): p        如下查看分区之后的磁盘信息

Disk /dev/sdb: 6442 MB, 6442450944 bytes

255 heads, 63 sectors/track, 783 cylinders

Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes

Device Boot Start End Blocks Id System

/dev/sdb1 368 783 3341520 83 Linux

/dev/sdb2 124 367 1959930 83 linux

/dev/sdb3 1 123 987966 83 Linux

(3)将分区好的磁盘格式化

[root@localhost ~]# mke2fs -j /dev/sdb1将磁盘sdb1格式化为ext3文件系统。

[root@localhost ~]# fdisk –l      使用fdisk查看磁盘分区情况

(4)将分区格式化完毕的磁盘挂载

[root@localhost dev]# mkdir /mnt/sdb1  新建一个目录sdb,便于管理系统在mnt目录下创建目录。

[root@localhost mnt]# mount /dev/sdb1 /mnt/sdb1 将磁盘sdb挂载到系统中

[root@localhost sdb1]# ls      进行写文件测试,检查是否可以对磁盘进行读写(是否格式化)

a.txt b.txt lost+found      使用vi a.txt进行写测试

(5)卸载磁盘

[root@localhost mnt]#umount /dev/sdb1

(6)修改fstab文件

[root@localhost mnt]# vi /etc/fstab

LABEL=/ / ext3 defaults 1 1

tmpfs /dev/shm tmpfs defaults 0 0

devpts /dev/pts devpts gid=5,mode=620 0 0

sysfs /sys sysfs defaults 0 0

proc /proc proc defaults 0 0

LABEL=SWAP-sda2 swap swap defaults 0 0

/dev/sdb1 /mnt/sdb1 ext3 defaults 0 0

/dev/sdb2 /mnt/sdb2 ext3 defaults 0 0

/dev/sdb3 /mnt/sdb3 ext3 defaults 0 0

(7)重启linux系统,检查挂载情况

[root@localhost sdb1]# df

文件系统   1K-块    已用     可用   已用%   挂载点

/dev/sda1  8022104  2893532  4714500 39%   /

tmpfs  127720   0      127720 0%   /dev/shm

/dev/sdb1  3288944  71328   3050540 3%   /mnt/sdb1

/dev/sdb2  1929100  35696   1795408 2%   /mnt/sdb2

/dev/sdb3  972404   17640   905368 2%  /mnt/sdb3

如上所示,将新建的磁盘的三个分区顺利挂载到系统中。



内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值