能耗不是问题,我仍看好等离子

本文讨论了关于等离子(PDP)和液晶(LCD)显示技术的前景问题。作者认为等离子技术尽管能耗较高,但在价格和观看舒适度上具有优势,并且等离子技术正不断进步。文中提到的技术发展和市场趋势表明,等离子电视有望保持其市场地位。

冯强/文

晚上看科技版,有则新闻,大意是讲欧盟因为等离子能耗较高,要禁止销售等离子,台湾液晶面板商雀跃云云。

首先,我其实判断这是则假新闻。等离子也好,液晶也罢,都是一种显示技术,优胜劣汰,或者竞争中并存,是由市场决定的,行政手段用在国内还差不多。柴油发动机、汽油发动机,这两种技术存在了这么多年,也没有谁把谁灭了。

至于能耗问题,相同尺吋的PDP确实比LCD高一些,但相同尺吋的PDP屏价格更低。换句话说,相同价格,消费者可以买到更大的等离子电视。另外,技术也在发展,低耗能的等离子技术也正在商用,加上等离子固有的动态解析优势,我更看好等离子的前途。

买电视更重要的是为了观看,能耗是一方面的考虑,但观看舒适度应该是首要的因素。就象买车一样,为什么买2.0L,3.0L等高档车的人也很多,因为和0.8L,1.3L追求的不一样。所以,我一点也不担心等离子的前景,LCD快速运动画面观看起来眼睛容易疲劳,而PDP完全没有这方面的问题,观看舒适度将是等离子的最大卖点。

追求静态分辨率的消费者,还停留在选择电脑显示器的阶段。现在等离子做到Full HD全高清已不是难事,动态画面良好的表现,使能耗问题根本就不是问题。

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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