Dell失态,联想的机会?

联想收购IBM笔记本业务后,成为国际PC市场的重要竞争者。Dell针对联想采取了一系列竞争措施,显示其视联想为主要对手。尽管存在人才流动,联想仍保持增长势头,并通过体育营销提升品牌影响力。
自由人/文
联想收购IBM的笔记本业务后,换标为Lenovo,迈出了跻身一线国际PC制造商竞争队伍坚实的一步。虽然,联想2006年的中期业绩并不如预期,在美国市场的增涨放缓,但凭着低成本扩张的优势,无给Dell、HP带来不小的压力。
不知是有意,还是巧合,Dell对Lenovo的针对性战略从来没有停止过。从Dell中国“吸吮冰淇淋”广告影射事件,到邮件门事件,再到美国安全门事件(分析人士都相信Dell参与了针对Lenovo的政府公关),加上最近Dell戴尔亚太及日本地区总裁史帝芬·菲莱斯的惊人之语,可以说Dell已经把Lenovo当成了最大的竞争对手。
联想对于Dell的挖角,本来已是IT业之平常事。人才愿意流动,除了薪水的吸引力外,被挖角方其实更应该想一想是否自己的激励机制、企业管理需要改进。Dell片总的惊人之语为“戴尔上个财季在亚太地区实现了17%的增长,我们另外两位主要的竞争对手HP只有7%,而联想除在中国市场很不错之外,在其他地区市场都在亏损”。作为一个片区老总,这样评价竞争对手可算是失态,难保明天不被对手“以彼之道,还施彼身”。企业之间的竞争,应该有一个游戏规则,“己所不欲,勿施于人”,否则很容易被行业孤立。
如果说联想对于人才的渴望,尤其是对Dell高阶人才的渴望,让Dell很生气的话。其实,去年的邮件门事件,杨元庆表现出来的大度,让Dell已输了一阵。如果对于被挖角事件处理不当,Dell很可能还会继续失分。相比较而言,Dell公司创始人、迈克尔·戴尔(Michael Dell)一句“我不为人才离开睡不着”,显出了大将之风,这点他的门生们似乎完全没有学到。
Dell最近因笔记本电池过热大量召回,高管跳槽联想,业绩大幅下滑等事件,已是麻烦缠身,如果再因为对竞争对手无谓批评树敌太多,则太不值了。也许,这是联想进入前两名的机会?当然,不要小觑了HP的力量。联想今年在世界杯前签约小罗牛刀小试,2008年奥运会在中国本土举行,绝对是联想的Big Chance!
对于Dell中国,我想讲多一句,就是请注意你们的售后服务水平
本人办公室用的Dell Inspiron 600m,是去年4月公司配发的新笔记本。去年12月,由于天气寒冷,本本无法正常开机,只有在空调房里放10分钟或用电吹风吹3分钟热身后才能启动。我打了N次Dell的800,都无法接通售后,倒是销售代表的席位容易进入,但他们让我拨售后的分机号。因为工作太忙,我打了几天800售后不能接通后,只好放弃。现在好象已经过了一年质保了,不知今年冬天本本能否正常过冬?我开始其实对这款Dell产品还是比较满意的,甚至还向别人推荐,对于后续700m也推荐朋友买。但现在我只好推别人买ThinkPad,虽然是联想出的,但还是比Dell保险些吧。因为,我有朋友用的联想台式PC,售后服务很好。
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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