JavaScript高级程序设计阅读笔记2

博主分享了学习JavaScript的心得,包括理解语言的概念和运行机制的重要性,并提到使用JavaScript虽然简单但精通却很难,涉及诸多细节。此外还提到了一些浏览器应用的知识,如事件模型、表单中的HTML元素等。
今天在网上和人定好了票,明天去西二旗拿,希望一切顺利吧。下午去准备了一点年货,给自己买了件衣服和裤子,价格在300以下。

晚上继续回来看JavaScript高级程序设计:)

其实后面这些部分讲的是JavaScript在浏览器中的应用,主要讲解了如何检测浏览器以及系统、事件模型(事件类型、事件处理)以及表单中的html元素,以及如何用javascript实现一些很好的效果。

这部分内容看得比较粗略,我自己觉得这种更合适一些。自己虽然不是对javascript特别熟,但还是写过不少javascript代码的。有些东西清楚。很多内容需要在实际中去学习,如果实际中遇到这块的问题的话,再回来翻一下也没有问题:)

晚上和同事聊关于javascript语言的问题,有两点心得:
1. javascript语言中最重要的是概念以及运行机制。真正把语言理解清楚了,就不会有很大问题。
2. 用javascript简单,精通很难。因为细节很多,而细节其实是最花功夫的。为了在多个浏览器上得到很好的效果,需要做很多工作。好在现在已经有了很多成熟的javascript库,可以减少我们的麻烦。

关注javasript,学习客户端开发技术,也算是网络应用开发人员的一项必修课吧。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值