ClassLoader双亲委派

本文深入探讨了在Java开发过程中遇到的uriisnothierarchical问题及其解决方案,重点介绍了JVM类加载机制中的双亲委派模型,并通过具体实例说明了如何在不同情况下正确加载资源文件。

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       下午做spa安装程序的时候,由于在jar文件中包含了config.properties文件,导致花了近两个小时来解决"uri is not hierarchical"问题,真是郁闷。就因为一点小疏忽……
       不过,对JVM ClassLoader加载体系有了更加清楚的理解。
       JVM的类加载体系,相信读过《Inside JVM》的人可能比较熟悉一些。在1.2之后,类加载器体系就是双亲委派体系。依次从高到低级排序是:
       启动类加载器, 标准类加载器, 系统类加载器(也就是类路径加载器,JVM实现的用户类加载器),用户自定义类加载器。
       我们的资源一般都是通过系统类加载器来进行加载的,比如class文件,jar文件,以及其它资源。

        在eclipse项目中,属性文件config.properties直接放在src根目录下即可,在程序中,直接:
   
java 代码
 
  1. URL url = this.getClass().getClassLoader().getSystemResource("config.properties");  
  2. URI cfgUri = URI.create(url.toExternalForm());  
  3. File cfgFile = new File(cfgUri);  

     这样就OK了。它自然会在classpath上找到这个config.properties。

     那如果把这个文件放在JAR文件中,做为JAR的资源呢,其实也是没有关系,上面的代码也是可以找到JAR文件中的资源的,一点错误都没有。同时,也可以这么来加载:
      
java 代码
  1. URL url = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource(fileName);  
    一样,都是从JAR文件中去加载文件。

        但是,如果jar文件中包含了config.properties,并且jar文件外面也包含了config.properties文件,那么结果会怎么样呢?
注意,下面用====包围的解释是不正确的。我自己弄错了双亲委派,哈哈。详细说明:
http://java.sun.com/docs/books/tutorial/ext/basics/load.html

============================================================================================= 
因为classloader加载是如果自己加载不了,才让它的双亲classLoader来加载。
 
       这里,由于加载jar的classloader,暂且叫做jarloader可以在jar文件中找到config.properties文件,那么显然就不用去麻烦它的双亲去加载了。要达到加载外面config.properties文件的效果,必须在jar文件中将它去除,免得jarloader麻烦它的双亲classloader去加载它,因为jarloader是被系统类加载器加载的,因此,系统类加载器在classpath上继续查找,找到config.properties文件,这样就加载成功了。

============================================================================================= 
       应该是class path classloader加载资源顺序的问题。
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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