SQL变化到极致

sql 代码

 

1. select   
2.     test_report.test_project_id,   
3.     project_info.project_name,   
4.     test_report.test_report_id,   
5.     test_report.report_title,  
6.     enum_data.enum_data_id,  
7.     enum_data.enum_data_label,  
8.     phase.phase_id,  
9.     phase.PHASE_NAME,  
10.     SUM(CASEWHEN(view.bug_id IS NULL,0,1)) as bug_num  
11.       
12.     from enum_data as enum_data   
13.     inner join  test_report  as test_report    
14.     on (enum_data.enum_data_type_id='BUG_CLASS' and test_report.TEST_PROJECT_ID= @projectId)  
15.   
16. left outer join TEST_REPORT_BUG_VIEW as view on
    
17. (enum_data.enum_data_id = view.bug_class and  test_report. test_report_id = view.test_report_id),   
18. project_info as project_info,  
19. Phase as phase  
20. where project_info.project_id=test_report.test_project_id  
21. and @condition  
22. and (test_report.check_out_phase=phase.phase_id 
23. or (test_report.check_out_phase is null  and phase.project_Id=test_report.test_project_id and phase.phase_id=-1))  
24. group by test_report.test_project_id,
    
25. project_info.project_name,
    
26. test_report. test_report_id,
    
27. test_report. report_title,
    
28. enum_data.enum_data_id,
    
29. enum_data.enum_data_label,
30. phase.phase_id,
    
31. phase.PHASE_NAME       

      这个是我到目前为止写的最为复杂的一个SQL语句了。首先，enum_data表和Test_Report表做全关联，这里的数据库是HSQL数据库。
       第一个要点：全连接的on。我之前一直认为on是表示两个表之间的关联关系。但是，事实上on可以任何的连接条件。这里的on就是确定两个表的范围。
       第二个要点：视图。这个 TEST_REPORT_BUG_VIEW也是我构建的视图。这个视图就是将TestReport表和BUG表作左外关联，以取出所有的TestReport表，不管该TestReport存在还是不存在BUG。
       第三个要点：左外连接到视图。视图可以当作表来用，左外连接到这个视图，其中ON的条件是两个。那么如果有有满足的条件就会被选择出来。且左表是会被选择出来的。
       第四个要点：这些表做好连接操作之后，和其它的几个表做联合查询。查询出来的表项在Select语句中来写，筛选条件由where语句来确定，虽然这里的where语句比较复杂，但还是比较清楚的。
       第五个要点：GROUP BY。因为在Select中有sum()函数，因此，必须进行分组统计，分组的时候需要将选择的Select语句给选择出来。想知道为什么吗？笨，自己想。

       哈哈，总之，这个统计被测试项目各测试报告各BUG类别的统计就计算出来了。这还幸亏是HSQLDB数据库，要不就挂掉了。