spring+hibernate 集成

本文介绍如何使用Spring框架整合Hibernate,实现声明式事务管理。通过Eclipse引入必要的jar包,并配置log4j进行日志记录。详细说明了如何设置数据源、SessionFactory及事务管理器,并通过配置事务拦截器实现对DAO层的事务控制。

作为开源框架,Spring很好的支持了hibernate,通过Spring的声明式事务很好解决了,hiberante事务问题、、、

一、用eclipse开发引入spring+hibernate jar包,利用spring配置管理hibernate.

二、编写 log4j.properties文件

   #错误的级别,存放器分别控制台与文件
   log4j.rootLogger =error,A,R

   #A可随便写,输出控制台,自己指定布局格式
   log4j.appender.A = org.apache.log4j.ConsoleAppender
   log4j.appender.A.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.A.layout.ConversionPattern = [%t] %-5p %c %x - %m%n
  
  
#R可随便写,输出在文件,文件位置/立即刷新/最大改寸/备份个数/布局格式
   log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
   log4j.appender.R.File=c:\logger.log
   log4j.appender.R.ImmediateFlush=true
   log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
   log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
   log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} [%t] %-5p %-30c{3} %x - %m %n

三、配置 ApplicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "
http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">

<beans>


 <bean id="datasource"
  class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
  <property name="driverClassName">
   <value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value>
  </property>
  <property name="url">
   <value>jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl</value>
  </property>
  <property name="username">
   <value>terry</value>
  </property>
  <property name="password">
   <value>terry</value>
  </property>
 </bean>
 <bean id="SessionFactory"
  class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
  <property name="dataSource">
   <ref bean="datasource" />
  </property>
  <property name="hibernateProperties">
   <props>
    <prop key="hibernate.dialect">
     org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect
    </prop>
    <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
                <prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
                <!-- 处理HQL语句中文参数乱码问题 -->
                <prop key="hibernate.query.factory_class">org.hibernate.hql.classic.ClassicQueryTranslatorFactory</prop>
   </props>
  </property>
  <property name="mappingResources">
   <list>
    <value>org/terry/hibernate/pojo/Stu.hbm.xml</value></list>
  </property>
  </bean>
  <!--
   配置事务管理
   -->
   <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
    <property name="sessionFactory" ref="SessionFactory"></property>
   </bean>
   <!-- 配置事务拦截器 -->
   <bean id="transactionIterceptor" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
    <!-- 事务拦截器需要注入一个事务管理器 -->
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager"></property>
    <property name="transactionAttributes">
     <props>
      <prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
      <prop key="find*,get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
      <prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
     </props>
    </property>
   </bean>
  
   <bean class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
    <property name="beanNames">
     <list>
      <value>*Dao</value>
     </list>
    </property>
    <property name="interceptorNames">
     <list>
      <value>transactionIterceptor</value>
     </list>
    </property>
   </bean>
   <!-- 后台实现类 后台管理Bean -->
  <bean class="org.terry.hibernate.base.imp.DaoBeanImp" name="beanImp">
   <property name="sessionFactory" ref="SessionFactory"></property>
  </bean>

  <!-- 自定义模板,让所有实现类都继承模板-->
  <bean id="daoTemplate" abstract="true" lazy-init="true">
   <property name="sessionFactory" ref="SessionFactory"></property>
  </bean>
  <bean class="org.terry.hibernate.dao.StuDao" name="stu" parent="daoTemplate">

  </bean>

</beans>

四、编写具体实现类

   1.继承 HibernateDaoSupport

   2.使用 HibernateTemplate 模板

五、测试

       通过ClassPathXmlApplicationContext 得到 ApplicationContext 对象,通过其 getBeans("")得到具体实现类

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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