Flash制作大雪纷飞效果动画

本文详细介绍使用Flashmx2004制作飘雪动画的步骤,包括设置场景、创建雪片元件、设置雪花运动轨迹等内容。
 其实这种实例已经非常多了!不过因为前几天下了一场雪,而且现在也是冬天了!我还是期盼着再来一场啊!所以给喜欢的朋友介绍一下制作雪的方法。动画中鹅毛般的雪花悠悠而落,相当逼真。本教程通过简单的AS复制雪花并控制它们的运动,形成大雪纷飞的效果。
  老规矩,首先看动画效果吧!
下载附件:
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/file.gif[/img]
[url=http://www.flasherclub.com/Picture/Tutorial/20051216/20051216140205809.fla]源文件[/url]
下面介绍一下制作的步骤:
  1.打开我们经常使用的Flash mx 2004,新建一个Flash文档,单击“属性”面板中的“尺寸”按钮,打开“文档属性”面板设置场景大小为450px x 240px,背景为#00105A,帧频为18fps。
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051216140252301.jpg[/img]
2.按快捷键Ctrl+F8打开“创建新元件”面板新建一个名为“雪片”的图形元件,点选“椭圆”工具,在“雪片”元件的编辑场景中按Shift键拉出一个本段?像素的圆,再用“箭头”工具稍微调整一下,画一个雪片的形状。(当然你可以画的更好啊!呵呵)
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051216140328166.jpg[/img]
3.新建一个名为“雪花运动”的影片剪辑元件,将“库”面板中的“雪片”元件拖入该层的场景中。点选“雪片”层的第40帧按下F6键插入关键帧,接着右键单击第1帧选择“创建补间动画”命令,再点选第20帧再插入一个关键帧。
  4.右键单击“雪片”层,在弹出的菜单中选择“添加引导层”命令为“雪片”层建立一个引导层,如图2所示。在引导层里画一条曲线,将第1和第40帧的“雪片”元件吸附在曲线的左端,第20帧的“雪片”元件吸附在曲线的右端。下面三个图分别演示了在第1帧、20帧、40帧雪片的位置。(制作技巧提示:如果你觉得不好调整可以放大比例啊!比如400%、800%等!)
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051216140405795.jpg[/img]
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051216140457270.jpg[/img]
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051216140524753.jpg[/img]
5.回到“场景1”,把库中的“雪花运动”元件拖入到场景中,点选第3帧按下F5键插入帧。点选场景中的“雪花运动”元件,在“属性”面板里给影片剪辑“雪花影片”取个实例名“snow”。
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashdonghuatexiao/1103.html
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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